Prof. Miguel,

O meu trabalho final na disciplina é caracterizar as áreas de manejo florestal utilizando um método de análise de padrões de pontos baseado na distribuição de Poisson. A idéia é determinar se o padrão espacial dos objetos é regular, aleatório ou agregado. Li muitos trabalhos que utilizaram esse método para determinar o padrão espacial de populações de plantas e pretendo testar para as áreas de pátios de madeira, associando com algum atributo da Engenharia Florestal (distância entre estradas de acesso, tamanho mínimo dos pátios, localização das árvores comerciais…)

Esta é a idéia, já li algumas coisas e agora quero saber tua opinião, quais ferramentas usar… o que acha?

  Olá Nara.
  Em primeiro lugar observe que o patio nao e um ponto, mas vocepode representar assim e essa sera
  a primeira decisao. Esta decisao deve influenciar na caracterizacaoi de regularidade ou aleatoriedade
  quando o teste e feito com base na localizacao do evento pontual. portnato cuidado.
  Outra questão, e eu não entendo muito, é se você pode fazer esta hipótese em relação aos 
   pátios. Eles tem regularidade na forma e conectividade,
  mas representados como posntos você deveria observar uma area maior.
  seria como ver vários pontos em uma extensão grande.
  E a pergunta seria se estes conjuntos de pontos aparecem assim
  por aleatoriedade ou se existe , estatisticamente, por um dos metodos possiveis,
  a chance de que eles nao acontecem assik por acaso?
  Essa é uma boa, interessante  e simples aplicação de tecnicas de analise.
  Pois a pergunta pode ser razoavel.
  Mas lembre-se voce deve escolher bem coo representra ospatuios e tambem
  a extensao de area a trabalhar.
  Um abraco,
  Miguel 

Miguel,

Os pátios são áreas e eu vou defini-los como pontos para determinar o padrão de distribuição. Em áreas de manejo normalmente eles têm distribuição regular, já se for em locais de extração convencional, esse padrão geralmente é aleatório. Ainda não sei como determinar isso, que ferramentas, programas, estatistica que posso usar.

Nara


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