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cap241:2018:tsclustering [2018/08/22 16:36] karine [Referências Bibliográficas] |
cap241:2018:tsclustering [2018/08/22 21:31] karine |
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+ | {{:cap241:2018:curso_logo.png?600}} | ||
===== Satellite Image Time Series Clustering using SOM ==== | ===== Satellite Image Time Series Clustering using SOM ==== | ||
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* Local: LIT - INPE | * Local: LIT - INPE | ||
* Data: 23 de Agosto de 2018 | * Data: 23 de Agosto de 2018 | ||
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===== Material do curso ===== | ===== Material do curso ===== | ||
+ | |||
+ | O curso será ministrado em 2 partes, uma teórica e outra prática. | ||
* Parte teórica | * Parte teórica | ||
* Parte prática | * Parte prática | ||
- | * R scripts | + | * {{:cap241:2018:script_dados_curso.zip|Download - R script e dados de séries temporais }} |
+ | |||
+ | O acompanhamento da execução do script em R pode ser feito [[cap241:2018:rscript2|aqui]]. | ||
+ | ===== Parte prática: ambiente computacional ===== | ||
+ | |||
+ | O curso terá uma parte prática utilizando R. Os inscritos devem trazer seus próprios notebooks com os seguintes softwares instalados: | ||
+ | - [[https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/|RStudio Desktop - versão >= 1.0.153]] | ||
+ | - [[http://nbcgib.uesc.br/mirrors/cran/|R - versão >= 3.3.3]] | ||
+ | |||
+ | Depois de instalado o R e o RStudio, os seguintes pacotes do R devem ser instalados: | ||
+ | - zoo | ||
+ | - kohonen | ||
+ | - dplyr | ||
+ | - ggplot2 | ||
+ | - stats | ||
+ | - proxy | ||
+ | - dendextend | ||
+ | - TSdist | ||
+ | - dtw | ||
+ | |||
+ | Todos os pacotes estão disponíveis no CRAN e para instalá-los todos de uma vez utilize o comando abaixo: | ||
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+ | <code> | ||
+ | install.packages(c("zoo","kohonen","dplyr", "ggplot2", "stats", "proxy","dendextend","TSdist", "dtw"), dependencies = TRUE) | ||
+ | </code> | ||
===== Referências Bibliográficas ===== | ===== Referências Bibliográficas ===== |