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cst-310-popea:trabalhos [2022/08/30 14:07] popea2021 [Tabela Síntese] |
cst-310-popea:trabalhos [2023/09/04 16:59] ser300-2023 [Trabalhos Finais 2023] |
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- | ===== Trabalhos Finais 2022 ===== | + | ===== Trabalhos Finais 2023 ===== |
| **Aluno** |**Trabalho Final** |**Apresentação** |**REVISÃO**| | | **Aluno** |**Trabalho Final** |**Apresentação** |**REVISÃO**| | ||
- | |Allan Henrique Lima Freire |{{:cst-310-popea:monografia_popea_final_allan.pdf|Trabalho Final Allan}} |{{:cst-310-popea:artigo_poepa_final.pdf|Apresentação do trabalho Allan}} |{{:ser457-cst310:aulas2021:allan_popea_final.pdf|Allan_R}} | | + | |Beatriz Davida da Silva| {{:cst-310-popea:2023_alunos:monografia_final_beatriz.pdf|}} | {{:cst-310-popea:2023_alunos:apresentacao_final_beatriz.pdf|}} | | |
+ | |Carla Regina Gonçalves Oliveira| {{:cst-310-popea:monografia_ocupacao_irregular_carla_oliveira.pdf|}} | {{:cst-310-popea:apresentacao_carla.pdf |}} | | ||
+ | |Gustavo Piva Lopes Salgado| {{:cst-310-popea:artigo_final_gustavo_salgado.pdf|}} | {{:cst-310-popea:apresentacao_final_gustavo_salgado.pdf|}} | | | ||
+ | |Karolina Chacon Armstrong| {{:cst-310-popea:monografia_final_karolina-chacon-armstrong.pdf|}} | {{:cst-310-popea:apresentacao_final_karolina-chacon-armstrong.pdf|}} | | | ||
+ | |Malena Vanessa Grados Vasquez| |{{:cst-310-popea:apresentacao_final_Malena.pdf|}} | | | ||
+ | |Thais Pereira de Medeiros| | https://www.canva.com/design/DAFspYw8G98/1Qppay1bUzuWhmY44ROiVw/edit?utm_content=DAFspYw8G98&utm_campaign=designshare&utm_medium=link2&utm_source=sharebutton | | ||
+ | |Érick Teixeira Rodrigues |{{:cst-310-popea:2022_alunos:monografia_popea_ericktr.pdf|}} |{{:cst-310-popea:apresentacao_monografia_popea_ericktr.pdf|}} | {{:ser457-cst310:2022_alunos:ericktr.pdf|Erick_rev}}| | ||
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- | + | ==== Seminário - Proposta de Trabalho 2023 ===== | |
- | ==== Seminário - Proposta de Trabalho 2022 ===== | + | |
A ideia é apresentar sua proposta de trabalho final, com os elementos mínimos para que possamos | A ideia é apresentar sua proposta de trabalho final, com os elementos mínimos para que possamos | ||
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===== Tabela Síntese===== | ===== Tabela Síntese===== | ||
| **Aluno** |**TEMA** |** Seminário-Contribuição ** | **Pergunta** | **Relações PEA** |** Contexto/conceitos** | **Objetivo geral e específico(s)** | **Área de Estudo** | **Escala e Unidade de Análise** | **Base de Dados** | **Procedimentos Metodológicos e Análises** | **Resultados** | **Conclusão** | | | **Aluno** |**TEMA** |** Seminário-Contribuição ** | **Pergunta** | **Relações PEA** |** Contexto/conceitos** | **Objetivo geral e específico(s)** | **Área de Estudo** | **Escala e Unidade de Análise** | **Base de Dados** | **Procedimentos Metodológicos e Análises** | **Resultados** | **Conclusão** | | ||
+ | |Beatriz Davida da Silva| Áreas potenciais relacionadas ao modo de produzir camponês. | Para esta monografia, será necessário avançar em relação ao artigo apresentado no seminário (base de dados, conceitos e análises). | Quais são as áreas que possuem maior potencial para a ocorrência do modo de produzir camponês? | Relações entre as variáveis e a distribuição espacial da população camponesa. | Modo de produzir camponês; agricultura camponesa; arranjos domiciliares; urbano/periurbano/rural. | **Geral**: Identificar áreas potenciais relacionadas ao modo de produzir camponês. **Específicos**: - Identificar os setores censitários com maiores possibilidades de apresentar arranjos familiares camponeses; - Identificar os setores censitários em relação a situação, com maiores probabilidades de apresentar Unidades Produtivas Camponesas; - Identificar os imóveis rurais com maiores possibilidades de apresentar Unidades Produtivas Camponesas; - Identificar as classes de uso e cobertura da terra com maiores possibilidades de apresentar Unidades Produtivas Camponesas. | Municípios do estado de São Paulo: Arapeí, Bananal, Campos do Jordão, Cunha, Guaratinguetá, Lagoinha, Natividade da Serra, Pindamonhangaba, São Bento do Sapucaí, São José dos Campos, São Luiz do Paraitinga, Taubaté e Ubatuba. | Grade celular. | Censo demográfico (2010): arranjos familiares, situação dos setores censitários (urbano, periurbano, rural) / Serviço Florestal Brasileiro: Imóveis do Cadastro Ambiental Rural (CAR) / Uso e cobertura da terra. | 1 - Identificar espacialmente a composição dos arranjos familiares por setor censitário. 2 - Caracterizar espacialmente os setores censitários quanto a sua situação (urbano, periurbano e rural), 3 - Distinguir espacialmente o tamanho dos imóveis rurais. 4 - Identificar espacialmente as classes de uso e cobertura da terra. 5 - Agregar os atributos em uma grade celular para a identificação das áreas potenciais relacionadas ao modo de produzir camponês. | Espera-se identificar as áreas que possuem maior possibilidade de ocorrência de Unidades Produtivas Camponesas a partir das variáveis selecionadas. | | | ||
+ | |Carla Regina Gonçalves Oliveira| | ||
+ | |Gustavo Piva Lopes Salgado| Distribuição espacial de UBSs e a acessibilidade geográfica da população de Cametá-PA à atenção primária em saúde. |Será necessário avançar em relação ao artigo do seminário (base de dados, conceitos e análises)| A população de Cametá-PA possui razoável acessibilidade geográfica à atenção em saúde primaria ?|População: total; Espaço: Grades regulares; Ambiente: Bioma Amazônico | SUS e Equidade; UBS e territórios em saúde; Atenção primária e Equipes de Saúde da Família; acessibilidade geográfica e razoabilidade| **Objetivo Geral:** Mensurar a razoabilidade do acesso geográfico da população do município de Cametá-PA à atenção primária em saúde; **Objetivos específicos:** 1- Delimitar territórios em saúde ideais (vetores de polígonos de isodistâncias) para cada UBS do município de Cametá-PA (vetores de pontos); 2-Mensurar a impedância de mobilidade nas malhas viárias, hidroviárias (linhas) e a pé (grades); 3-Utilizar grade populacional dasimétrica para localizar a distribuição da população do município; 4-mensurar populações dentro e fora dos limites| Cametá-Pará | **Escala MICRO:** eventos diários em até poucos km de distância; **Unidade de análise:** células de grades regulares IBGE (OU WorldPop??) | UBS e a quantidade de ESF; Malha viária e hidroviária; ; grade populacional | Geolocalização de coordenadas tabulares; Vetorização de polígonos isodistantes; Estatística espacial; Análise multicritério; Contagens por interesecção | | ||
+ | |Karolina Chacon Armstrong| | ||
+ | |Malena Vanessa Grados Vasquez|Distribuição espacial do índice de desenvolvimento humano, índice de pobreza multidimensional em gestantes e puérperas com COVID-19 do Estado do Amazonas. | Será necessário avançar em relação ao artigo apresentado no seminário (base de dados, conceitos e análises). | Qual a diferença na taxa de mortalidade por COVID-19 entre gestantes e puérperas em municípios com baixo IDH e IPM e municípios com alto IDH e IPM no Estado do Amazonas? | População: mulheres gravidas e puérperas; Espacio: municípios do Estado do Amazonas; Ambiente: condições sociais, econômicas e de saúde | Indicadores socioeconômicos, população vulnerável ao Covid-19; urbano/periurbano/rural. | **Geral**: Analisar a relação entre a distribuição espacial do IDH, do IPM e dos casos de COVID-19 entre gestantes e puérperas no Estado do Amazonas. **Específicos**: - Identificar as regiões com os valores mais baixos e mais altos de IDH e IPM; - Avaliar a associação entre os índices IDH e IPM e as taxas de prevalência, mortalidade e letalidade da COVID-19;-Identificar padrões socioespaciais relacionados à prevalencia, mortalidade e letalidade da COVID-19 com base nos indicadores de desenvolvimento humano e pobreza. | Municípios do estado de Amazonas. | nível municipal. |Os dados de mulheres gavidas e puéperas com Covid-19,serão extraídos das notificações de Síndrome Respiratória Aguda Grave (SARS) confirmada para COVID-19 com base no SIVEP-Gripe (Sistema de Informação da Vigilância Epidemiológica da Gripe), situação dos setores censitários (urbano, periurbano, rural) / SINASC: Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos / Censo Demográfico (IBGE, 2010). | 1 - Calcular estatísticas descritivas e visualizações geoespaciais para identificar áreas com os valores mais baixos e mais altos do IDH e IPM. 2 - Realizar uma análise de correlação estatística para determinar se existe uma relação entre os casos de COVID-19 e IDH e IPM. 3 - Realizar uma análise de cluster e análise de correlação para agrupar áreas com características socioeconômicas semelhantes. | | ||
+ | |Thais Pereira de Medeiros| | ||
| Érick Teixeira Rodrigues | Unidade Produtiva Camponesa e Paisagem Florestal Produzida | {{:cst-310-popea:2022_alunos:seminario2_popea_ericktr.pptx|seminario2_ericktr}} | Quais as Paisagens Florestais Produzidas pelas Unidades Produtivas Camponesas a Nível de Setor Censitário em Municípios do Pará, Brasil? | População: camponeses; Espaço: Setor Censitário; Ambiente: Bioma Amazônico | Paisagens florestais produzidas por Paradigmas e Trajetórias Tecnológicas desenvolvidas por agentes Camponeses a nível de setor censitário nos municípios estudados | **Geral:** avaliar as paisagens florestais produzidas pelas unidades produtivas camponesas a nível de setor censitário nos municípios estudados. **Específico(s):** identificar e quantificar os arranjos domiciliares camponeses (unidades produtivas camponesas); associar a densidade desses arranjos com a presença de estabelecimentos rurais que podem ser considerados camponeses; calcular o Índice de Distúrbio Florestal para a unidade de análise e relacioná-lo com a densidade de unidades produtivas camponesas.|Municípios do Nordeste do Pará: Baião, Cametá, Mocajuba e Oeiras do Pará|Setor Censitário | Censo Demográfico (IBGE, 2010); Censo Agraopecuário (IBGE, 2017); PRODES (INPE, 2021); DETER (INPE, 2021) e TerraClass (EMBRAPA & INPE, 2014) | Identificar e quantificar os arranjos domiciliares camponeses com base nos dados do Censo Demográfico (IBGE, 2010); espacializar e quantificar os Estabelecimentos Rurais com base em dados do CNEFE do Senso Agropecuário (IBGE, 2017); Calcular o Índice de Distúrbio Florestal em escala compatível com os Setores Censitários estudados; e, por fim, relacionar a densidade de unidades produtivas camponesas com o Índice de Distúrbio Florestal obtido para a área estudada | Espera-se que setores censitários com alta densidade de unidades produtivas camponesas apresentem baixo Índice de Distúrbio Flroestal | **Conclusão** | | | Érick Teixeira Rodrigues | Unidade Produtiva Camponesa e Paisagem Florestal Produzida | {{:cst-310-popea:2022_alunos:seminario2_popea_ericktr.pptx|seminario2_ericktr}} | Quais as Paisagens Florestais Produzidas pelas Unidades Produtivas Camponesas a Nível de Setor Censitário em Municípios do Pará, Brasil? | População: camponeses; Espaço: Setor Censitário; Ambiente: Bioma Amazônico | Paisagens florestais produzidas por Paradigmas e Trajetórias Tecnológicas desenvolvidas por agentes Camponeses a nível de setor censitário nos municípios estudados | **Geral:** avaliar as paisagens florestais produzidas pelas unidades produtivas camponesas a nível de setor censitário nos municípios estudados. **Específico(s):** identificar e quantificar os arranjos domiciliares camponeses (unidades produtivas camponesas); associar a densidade desses arranjos com a presença de estabelecimentos rurais que podem ser considerados camponeses; calcular o Índice de Distúrbio Florestal para a unidade de análise e relacioná-lo com a densidade de unidades produtivas camponesas.|Municípios do Nordeste do Pará: Baião, Cametá, Mocajuba e Oeiras do Pará|Setor Censitário | Censo Demográfico (IBGE, 2010); Censo Agraopecuário (IBGE, 2017); PRODES (INPE, 2021); DETER (INPE, 2021) e TerraClass (EMBRAPA & INPE, 2014) | Identificar e quantificar os arranjos domiciliares camponeses com base nos dados do Censo Demográfico (IBGE, 2010); espacializar e quantificar os Estabelecimentos Rurais com base em dados do CNEFE do Senso Agropecuário (IBGE, 2017); Calcular o Índice de Distúrbio Florestal em escala compatível com os Setores Censitários estudados; e, por fim, relacionar a densidade de unidades produtivas camponesas com o Índice de Distúrbio Florestal obtido para a área estudada | Espera-se que setores censitários com alta densidade de unidades produtivas camponesas apresentem baixo Índice de Distúrbio Flroestal | **Conclusão** | | ||
- | |Mariana Dias C. da Costa |Acesso aos serviços de abastecimento de água e esgotamento sanitário adequados na RMRJ. |{{:cst-310-popea:2022_alunos:apresentacao_2_marianadias.pptx}} |Como o acesso aos serviços de abastecimento de água e esgotamento sanitário adequados estão distribuídos espacialmente na RMRJ?| População metropolitana; análise espacial por setor censitário; e ambiente associado aos recursos hídricos (água e esgoto).|Direito humano à água e ao esgotamento sanitário. Desigualdade no acesso a estes serviços.| **Geral:** Analisar o acesso adequado aos serviços de abastecimento de água e esgotamento sanitário na RMRJ a partir da perspectiva dos direitos humanos. **Específicos:** Avaliar a correlação espacial entre os setores censitários da RMRJ no que se refere ao acesso adequado dos serviços de abastecimento de água e esgotamento sanitário. Identificar possíveis relações entre a falta no acesso adequado e determinados grupos populacionais.| Região Metropolitana do Rio de Janeiro (RMRJ). | Setor censitário | Censo demográfico 2010, setores censitários e malha da Divisão Político Administrativa - IBGE. | Elaborar índices de abastecimento de água e esgotamento adequados; análise espacial pelo Índice de Moran Local, e análise multivariada (razão de chance). | Identificação na RMRJ de associação espacial entre setores censitários com desigualdade no acesso ao saneamento adequado, e de determinados grupos populacionais com menor ou maior acesso. | | | ||
- | | Juliet Oliveira Santana | Exposição a leptospirose entre homens e mulheres em uma comunidade urbana em Salvador – Bahia| {{:ser457-cst310:2022_alunos:apresentacao_seminario_metodologiafinal.pdf|}} | Existe diferença no aumento do risco a exposição entre homens e mulheres em um ambiente contaminado?| População: Indivíduos de uma comunidade em Salvador - BA; Relação entre o comportamento da população e as condições do ambiente no aumento de infecção por leptospirose. | Exposição da população associado ao risco de infecção em um ambiente contaminado. | **Geral:** Avaliar os riscos de exposição a bactéria da Leptospira para homens e mulheres em um ambiente contaminado. **Específico(s):** Identificar a correlação entre o comportamento da população e o aumento de infecções pela bactéria da Leptospira. Identificar a relação entre as condições do ambiente, as características sociais dos indivíduos e a incidência de casos de leptospirose. |Área de investigação do projeto de leptospirose urbana, dividido em três vales, localizada no bairro de Pau da Lima, em Salvador-BA| Domiciliar.| Banco de dados do projeto sobre leptospirose urbana. Dados: Domicílios georreferenciados, poligonal da área de estudo, uso de variáveis sociodemográficas: população, sexo, renda, cor/raça, alfabetização. Variáveis de exposição: contato com solo e lama, esgotos, presença de ratos no ambiente. |PRIMEIRA ETAPA: Analisar o Banco de Dados Domiciliar, identificar os domicílios com indivíduos positivos, caracterizar sociodemograficamente os indivíduos, caracterizar o ambiente onde estão inseridos. SEGUNDA ETAPA: Elaboração de mapas para identificação de clusters, analisar relação entre os cluster e as condições ambientais |espera-se identificaras áreas de maior e menor exposição a leptospirose e verificar se há diferença no risco a exposição em função das atividades exercidas por homens e mulheres| **Conclusão** | | ||
- | | Bianca Nunes Calado | Identificar a população exposta ao risco de desastre de deslizamento na cidade de Santo André – SP| {{{:cst-310-popea:2022_alunos:apres_seminario2_biancancalado.pptx|Apresentação Seminário 2 - Bianca N. Calado}}|} | Existe diferença no aumento do risco a exposição entre homens e mulheres em um ambiente contaminado?| População: Indivíduos de uma comunidade em Salvador - BA; Relação entre o comportamento da população e as condições do ambiente no aumento de infecção por leptospirose. | Exposição da população associado ao risco de infecção em um ambiente contaminado. | **Geral:** Avaliar os riscos de exposição a bactéria da Leptospira para homens e mulheres em um ambiente contaminado. **Específico(s):** Identificar a correlação entre o comportamento da população e o aumento de infecções pela bactéria da Leptospira. Identificar a relação entre as condições do ambiente, as características sociais dos indivíduos e a incidência de casos de leptospirose. |Área de investigação do projeto de leptospirose urbana, dividido em três vales, localizada no bairro de Pau da Lima, em Salvador-BA| Domiciliar.| Banco de dados do projeto sobre leptospirose urbana. Dados: Domicílios georreferenciados, poligonal da área de estudo, uso de variáveis sociodemográficas: população, sexo, renda, cor/raça, alfabetização. Variáveis de exposição: contato com solo e lama, esgotos, presença de ratos no ambiente. |PRIMEIRA ETAPA: Analisar o Banco de Dados Domiciliar, identificar os domicílios com indivíduos positivos, caracterizar sociodemograficamente os indivíduos, caracterizar o ambiente onde estão inseridos. SEGUNDA ETAPA: Elaboração de mapas para identificação de clusters, analisar relação entre os cluster e as condições ambientais |espera-se identificaras áreas de maior e menor exposição a leptospirose e verificar se há diferença no risco a exposição em função das atividades exercidas por homens e mulheres| **Conclusão** | | ||
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