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leila:students:fernando [2009/04/19 10:25] miguel |
leila:students:fernando [2009/10/30 22:12] miguel |
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* **Curso:** Sensoriamento Remoto (INPE) | * **Curso:** Sensoriamento Remoto (INPE) | ||
* **Nível:** Mestrado | * **Nível:** Mestrado | ||
- | * **Graduação:** Engenharia Cartográfica (Universidade Estadual Paulista) | + | * **Formação:** Engenheiro Cartógrafo (Universidade Estadual Paulista) |
- | * **Orientadoras:** [[http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.jsp?id=K4705076H0|Dra. Cláudia Maria de Almeida]] e [[http://www.dsr.inpe.br/geu_claudia.htm|Dra. Leila Maria Garcia Fonseca]] | + | * **Orientadoras:** [[http://www.dsr.inpe.br/geu_claudia.htm|Dra. Cláudia Maria de Almeida]] e [[http://www.dpi.inpe.br/quem_somos/leila/|Dra. Leila Maria Garcia Fonseca]] |
* **Pesquisa:** //Abordagens Cognitivas e Mineração de Dados aplicadas a Dados Ópticos Obitais e de Laser para a Classificação de Cobertura do Solo Urbano// | * **Pesquisa:** //Abordagens Cognitivas e Mineração de Dados aplicadas a Dados Ópticos Obitais e de Laser para a Classificação de Cobertura do Solo Urbano// | ||
* **Contato:** [[leonardi@dsr.inpe.br]] / SIGMA: +55 +12 3945-6736 / 18 9112-4545 | * **Contato:** [[leonardi@dsr.inpe.br]] / SIGMA: +55 +12 3945-6736 / 18 9112-4545 | ||
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==== Defesa da proposta de Dissertação ==== | ==== Defesa da proposta de Dissertação ==== | ||
- | Proposta Apresentada em 18/03/09 (vou anexar) | + | Proposta Apresentada e Aprovada em 18/03/09 (vou anexar) |
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- | **Créditos concluídos:** 2? | + | **Créditos concluídos:** 31 |
**Conceito global:** A- | **Conceito global:** A- | ||
- | **Disciplina em andamento:** //Tópicos Avançados em Processamento Digital de Imagens// | + | **Disciplina em andamento:** //NENHUMA// |
- | **Disciplina de Seminários:** realizado em 2008 - //aprovado// | + | **Disciplina de Seminários:** realizado em 2008 - //APROVADO// |
- | **Exame de Língua Estrangeira:** Não Realizado - //Prova Prevista para o mês de Maio// | + | **Exame de Língua Estrangeira:** //APROVADO// |
- | **Seminário: "Orientação para Pesquisa e Publicação Digital no INPE":** realizado em 16/abril/2009 - //aprovado// | + | **Seminário: "Orientação para Pesquisa e Publicação Digital no INPE":** realizado em 16/abril/2009 - //APROVADO// |
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====== Andamento dos Processamentos ====== | ====== Andamento dos Processamentos ====== | ||
+ | * **Imagem (Dados):** Em fase de aquisição da imagem IKONOS pela Space Imaging - Recurso liberado, apenas aguardando o depósito da pg-ser para enviar o contrato oficial. Após o envio do contrato, previsão de 10 dias para entrega da imagem. A nova imagem a ser adquirida possui as seguintes características: bandas originais (separadas) do IV, R, G, B com resolução espacial de 4m e PAN com resolução espacial de 1m. | ||
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+ | * **Levantamento de Campo (Uberlândia-MG):** No mês de Julho de 2009 realizou-se o levantamento de campo com GPS visando coletar pontos bem definidos para serem utilizados na correção geométrica da imagem de satélite (IKONOS-II) e também para serem utilizados na validação dos modelos de elevação derivados do perfilamento a laser (MDT, MDS e MDA). | ||
- | * **Imagem (Dados):** Em fase de aquisição da imagem IKONOS pela Space Imaging - Recurso liberado, apenas aguardando o depósito da pg-ser para enviar o contrato oficial. Após o envio do contrato, previsão de 10 dias para entrega da imagem. A nova imagem a ser adquirida possui as seguintes características: bandas originais (separadas) do IV, R, G, B com resolução espacial de 4m e PAN com resolução espacial de 1m. | + | * **Aquisição da Imagem e Processamento:** Após aquisição da imagem IKONOS-II, realizou-se a fusão das bandas R-G-B-IV pelo método IHS e na sequencia executou-se a ortorretificação absoluta utilizando os pontos levantados em campo com GPS. Na ortorretificação foram utilizados os 3 métodos de interpolação, vizinho mais próximo, bilinear, convolução cúbica, porém, o método que apresentou melhor resultado foi a ortorretificação utilizando o interpolador com convolução cúbica. |
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+ | * **Validação da Ortorretificação e do Laser Scanning Data:**Utilizou-se os pontos levantados em campo (GPS) para realizar a validação dos MDE's e da imagem ortorretificada. O resultado apresentou-se muito satisfatório! | ||
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+ | * **Aplicativo SPT (PUC-RJ):** Na sequencia gerou-se um pequeno recorte da imagem corrigida para utilizar no software spt para definição dos parâmetros ótimos de segmentação, como por exemplo, escala, forma e compacidade. | ||
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+ | * **Montagem do Banco de Dados:** Seguida a correção e processamento de todos os dados, inseriu-se os mesmos na plataforma DEFINIENS para startar o processo de segmentação e classificação. | ||
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+ | * **Segmentação Multiresolução:** Após a determinação dos parametros ótimos utilizando o SPT, os mesmo foram iseridos na plataforma DEFINIENS 7.0 para execução da segmentação. Os resultados alcançados nessa etapa foram excelentes, os quais tiveram aprovação da Dra. Cláudia. | ||
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+ | * **Coleta das Amostras para Mineração:** Coletou-se amostras de cada classe de interesse após a segmentação, com o objetivo de realizar a mineração dos dados. O intuito dessa etapa é a obtenção da rede automática com todos os parametros e atributos definidos automaticamente. | ||
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+ | * **Classificação (STATUS ATUAL):** Está sendo reaplicadas as redes obtidas na mineração de dados. Os resultados obtidos até o presente momento são bons mas podem ser ainda melhores. Sendo assim, continuo na tentativa de resultados extremamente satisfatórios. | ||
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+ | ====== TRABALHO DE PDI AVANÇADO ====== | ||
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+ | ===== Trabalho Concluído ===== | ||
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+ | * Realizou-se diferentes métodos fusão implementados por Silva, F. C.(2009) para uma imagem QUICKBIRD obtida em 2009 contendo a área urbana de São Paulo-SP, cujo objetivo deste trabalho foi avaliar a adequabilidade dos métodos e averiguar se a reaplicação condiz com os testes feitos pelo autor, visto que o mesmo também aplicou os métodos de fusão para uma outra imagem derivada do satélite QUICKBIRD. As avaliações realizadas foram tanto qualitativa quanto quantitativa. | ||
- | * **Laser Scanning Data:** |