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ser300:flavia_de_toledo_martins [2008/04/30 10:27] 150.163.3.232 |
ser300:flavia_de_toledo_martins [2008/05/06 08:46] 150.163.3.134 |
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==== Descrição do problema ==== | ==== Descrição do problema ==== | ||
Assim como outras doenças de veiculação hídrica a esquistossomose é dependente de algumas caracteristicas ambientais e sociais, ocorrendo principalmente nas periferias e na zona urbana. No estado da Bahia os dados de prevalência da esquistossomose são agregados a nível municipal, o que dificulta a elaboração de um modelo que consiga explicar as relações entre os fatores socio-ambientais e a doença de maneira mais acertada. Para se tentar minimizar esse problema, já que nao se existem dados pontuais da prevalência da doença disponíveis, o uso de interpoladores para estimar o valor da prevalência a cada 250m pode ser bastante útil para o estudo. | Assim como outras doenças de veiculação hídrica a esquistossomose é dependente de algumas caracteristicas ambientais e sociais, ocorrendo principalmente nas periferias e na zona urbana. No estado da Bahia os dados de prevalência da esquistossomose são agregados a nível municipal, o que dificulta a elaboração de um modelo que consiga explicar as relações entre os fatores socio-ambientais e a doença de maneira mais acertada. Para se tentar minimizar esse problema, já que nao se existem dados pontuais da prevalência da doença disponíveis, o uso de interpoladores para estimar o valor da prevalência a cada 250m pode ser bastante útil para o estudo. | ||
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Os municípios do estado da Bahia com baixa prevalência podem ser afetados pelos municípios com alta prevalência? | Os municípios do estado da Bahia com baixa prevalência podem ser afetados pelos municípios com alta prevalência? | ||
Existem áreas no estado onde a prevalência é maior? As áreas de maior prevalência coincidem com as áreas com maior declividade? | Existem áreas no estado onde a prevalência é maior? As áreas de maior prevalência coincidem com as áreas com maior declividade? | ||
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- | [[Sobre os comentários do Professor - Flávia]] | + | [[Comentários para o Miguel - Flávia]] |
====== Trabalho Prático Definitivo ====== | ====== Trabalho Prático Definitivo ====== | ||
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==== Título Provisório ==== | ==== Título Provisório ==== | ||
//Refinamento de dados de SR como subisídio na estimativa da prevalência da esquistossomose no estado de Minas Gerais// | //Refinamento de dados de SR como subisídio na estimativa da prevalência da esquistossomose no estado de Minas Gerais// | ||
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==== Descrição do problema ==== | ==== Descrição do problema ==== | ||
+ | Assim como outras doenças de veiculação hídrica a esquistossomose é dependente de algumas características ambientais e sociais, ocorrendo principalmente nas periferias e na zona urbana. No estado de Minas Gerais os dados de prevalência da esquistossomose são agregados a nível municipal e até o momento as estimativas do risco da prevalência da doença foram feitos usando a média por município de dados sócio-ambientais. | ||
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+ | ==== Premissas ==== | ||
+ | As informações contidas nos dados ambientais derivados dos sensores MODIS e SRTM perdem o significado, já que a média por município não pode ser considerada uma técnica eficaz para refletir a variabilidade existente nos municípios. | ||
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+ | ==== Objetivo ==== | ||
+ | Para tentar minimizar este problema propõe-se refinar alguns dos dados derivados de SR a fim de aproveitar melhor a informação da variabilidade existente nos municípios. | ||
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+ | ==== Possível procedimento ==== | ||
+ | Serão gerados dois mapas. Para geração do primeiro serão usados os pixels que possuírem valor menor que 30% do componente solo do modelo linear de mistura espectral. Supõe-se que, com este limiar, serão usados apenas os pontos em que não se tem solo exposto. Sobrepondo o NDVI a estes pontos (que não tem solo exposto) será calculada a média do NDVI usando apenas estes pontos e não mais todos os pontos do município. | ||
+ | Para a geração do segundo mapa serão usados os pixels que possuírem valor maior que 70% do componente sombra do modelo linear de mistura espectral. Supõe-se que, com este limiar, serão usados apenas os pontos de provável existência de água. Sobrepondo o mapa de declividade (DEC) a estes pontos (de provável existência de água) será calculada a média de DEC usando apenas estes pontos para cada município. | ||
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+ | ==== Hipótese ==== | ||
+ | A média de alguns pixels selecionados de dados derivados se SR no município é mais relacionada com a doença do que a média por município. | ||
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+ | ==== Pergunta ==== | ||
+ | A média dos pontos é mais relacionada com a prevalência da doença do que a média por município? | ||
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+ | ==== Modelo OMT-G ==== | ||
+ | {{:ser300:modelo_omt-g_flavia.pdf}} | ||
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+ | ====== Comentários do Professor ====== | ||
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+ | [[Comentários para o Miguel - Flávia]] | ||