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ser300:flavia_de_toledo_martins [2008/04/30 12:35]
150.163.3.232 		ser300:flavia_de_toledo_martins [2008/06/25 14:56]
150.163.3.142
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    * Co-Orientador:​ Dr. Luciano Vieira Dutra    * Co-Orientador:​ Dr. Luciano Vieira Dutra
    * Contato: flavinha@dpi.inpe.br ​ (Ramal:​6469)    * Contato: flavinha@dpi.inpe.br ​ (Ramal:​6469)
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 ====== Laboratórios ====== ====== Laboratórios ======
  
-  * Relatório 1 (//​Modelagem e Criação de Bancos de Dados//) +  * Relatório 1 (//​Modelagem e Criação de Bancos de Dados//​) ​{{:​ser300:​lab1_flaviamartins.pdf}} 
-  * Relatório 2 (//​Cartografia em GIS - Registro//​) +  * Relatório 2 (//​Cartografia em GIS - Registro//​) ​ ​{{:​ser300:​lab2_flaviamartins.pdf}} 
-  * Relatório 3 (//Álgebra ​de Mapas//) +  * Relatório 3 (//Modelagem Numérica ​de Terreno//)  ​{{:​ser300:​lab3_flaviamartins.pdf}} ​ 
-  * Relatório 4 (//Modelagem Numérica ​de Terreno//) +  * Relatório 4 (//Álgebra ​de Mapas//)  ​{{:​ser300:​lab4_flaviamartins.pdf}} {{:​lab4.1_flaviamartins.pdf}} 
-  * Relatório 5 (//​Geo-Estatística//​)+  * Relatório 5 (//​Geo-Estatística//​) ​{{:​ser300:​lab5_flaviamartins.pdf}}
  
  
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 ==== Descrição do problema ==== ==== Descrição do problema ====
 Assim como outras doenças de veiculação hídrica a esquistossomose é dependente de algumas caracteristicas ambientais e sociais, ocorrendo principalmente nas periferias e na zona urbana. No estado da Bahia os dados de prevalência da esquistossomose são agregados a nível municipal, o que dificulta a elaboração de um modelo que consiga explicar as relações entre os fatores socio-ambientais e a doença de maneira mais acertada. Para se tentar minimizar esse problema, já que nao se existem dados pontuais da prevalência da doença disponíveis,​ o uso de interpoladores para estimar o valor da prevalência a cada 250m pode ser bastante útil para o estudo. ​ Assim como outras doenças de veiculação hídrica a esquistossomose é dependente de algumas caracteristicas ambientais e sociais, ocorrendo principalmente nas periferias e na zona urbana. No estado da Bahia os dados de prevalência da esquistossomose são agregados a nível municipal, o que dificulta a elaboração de um modelo que consiga explicar as relações entre os fatores socio-ambientais e a doença de maneira mais acertada. Para se tentar minimizar esse problema, já que nao se existem dados pontuais da prevalência da doença disponíveis,​ o uso de interpoladores para estimar o valor da prevalência a cada 250m pode ser bastante útil para o estudo. ​
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 Os municípios do estado da Bahia com baixa prevalência podem ser afetados pelos municípios com alta prevalência?​ Os municípios do estado da Bahia com baixa prevalência podem ser afetados pelos municípios com alta prevalência?​
 Existem áreas no estado onde a prevalência é maior? As áreas de maior prevalência coincidem com as áreas com maior declividade? ​ Existem áreas no estado onde a prevalência é maior? As áreas de maior prevalência coincidem com as áreas com maior declividade? ​
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-[[Sobre os comentários do Professor ​- Flávia]] +[[Comentários para o Miguel ​- Flávia]]
  
 ====== Trabalho Prático Definitivo ====== ====== Trabalho Prático Definitivo ======
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 ==== Objetivo ==== ==== Objetivo ====
 Para tentar minimizar este problema propõe-se refinar alguns dos dados derivados de SR a fim de aproveitar melhor a informação da variabilidade existente nos municípios. Para tentar minimizar este problema propõe-se refinar alguns dos dados derivados de SR a fim de aproveitar melhor a informação da variabilidade existente nos municípios.
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 ==== Possível procedimento ==== ==== Possível procedimento ====
-Serão gerados dois mapas. Para geração do primeiro serão usados os pixels que possuírem valor menor que 30% do modelo linear de mistura espectral ​de solo. Supõe-se que com este limiar serão usados apenas os pontos em que não se tem solo exposto. Sobrepondo o NDVI a estes pontos (que não tem solo exposto) será calculada a média do NDVI usando apenas estes pontos e não mais todos os pontos do município. +Serão gerados dois mapas. Para geração do primeiro serão usados os pixels que possuírem valor menor que 30% do componente solo do modelo linear de mistura espectral. Supõe-se que, com este limiar, serão usados apenas os pontos em que não se tem solo exposto. Sobrepondo o NDVI a estes pontos (que não tem solo exposto) será calculada a média do NDVI usando apenas estes pontos e não mais todos os pontos do município. 
-Para a geração do segundo mapa serão usados os pixels que possuírem valor maior que 70% do modelo linear de mistura espectral ​de sombra. Supõe-se que com este limiar serão usados apenas os pontos de provável existência de água. Sobrepondo o mapa de declividade (DEC) a estes pontos (de provável existência de água) será calculada a média de DEC usando apenas estes pontos para cada município.+Para a geração do segundo mapa serão usados os pixels que possuírem valor maior que 70% do componente sombra ​do modelo linear de mistura espectral. Supõe-se que, com este limiar, serão usados apenas os pontos de provável existência de água. Sobrepondo o mapa de declividade (DEC) a estes pontos (de provável existência de água) será calculada a média de DEC usando apenas estes pontos para cada município.
  
 ==== Hipótese ==== ==== Hipótese ====
 A média de alguns pixels selecionados de dados derivados se SR no município é mais relacionada com a doença do que a média por município. A média de alguns pixels selecionados de dados derivados se SR no município é mais relacionada com a doença do que a média por município.
    
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 ==== Pergunta ====  ==== Pergunta ==== 
 A média dos pontos é mais relacionada com a prevalência da doença do que a média por município? ​ A média dos pontos é mais relacionada com a prevalência da doença do que a média por município? ​
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 +==== Modelo OMT-G ==== 
 +{{:​ser300:​modelo_omt-g_flavia.pdf}}
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 +====== Comentários para o Professor ======
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 +[[Comentário 3 para o Miguel - Flávia]]
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