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ser413 [2010/06/14 13:47] leila |
ser413 [2011/06/16 18:04] mauricio |
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- | **SER-413 - Processamento Digital de Imagens de Sensores Remotos** | ||
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Introdução: aplicações, fases de processamento | Introdução: aplicações, fases de processamento | ||
- | Sistemas de imageamento: IFOV, EIFOV, PIXEL, resolução, resposta espacial (PSF) e função de transferência de Modulação (MTF), amostragem e quantização | + | Sistemas de imageamento: IFOV, EIFOV, PIXEL, resolução, resposta espacial (PSF) e função de transferência de Modulação (MTF), amostragem e quantização, |
- | Transformada de Fourier, Transformada wavelets | + | Transformada de Fourier, Transformada wavelets, |
- | Correções radiométricas: correção atmosférica, calibração e restauraçao | + | Correções radiométricas: correção atmosférica, calibração e restauraçao, |
- | Correção Geométricas | + | Correção Geométricas, |
- | Registro de Imagens: transformações geométricas, métodos de Interpolação | + | Registro de Imagens: transformações geométricas, métodos de Interpolação, |
- | Realce de contraste: manipulação de histograma, filtragem linear e não-linear | + | Realce de contraste: manipulação de histograma, filtragem linear e não-linear, |
- | Noções de cores: brilho, contraste, sistema RGB, equipamento de visualização, tabela de cores | + | Noções de cores: brilho, contraste, sistema RGB, equipamento de visualização, tabela de cores, |
- | Realce de Cores: Transformação IHS, pseudocor, falsa cor, realce por decorrelação | + | Realce de Cores: Transformação IHS, pseudocor, falsa cor, realce por decorrelação, |
- | Compresssão de imagens | + | Compresssão de imagens, |
- | Transformações Multi-espectrais: Componentes Principais, Operações Aritméticas, modelo linear de mistura de pixels | + | Transformações Multi-espectrais: Componentes Principais, Operações Aritméticas, modelo linear de mistura de pixels, |
- | Fusão de Imagens: IHS, CP, wavelets | + | Fusão de Imagens: IHS, CP, wavelets, |
- | Segmentação : detecção de bordas e crescimento de regiões | + | Segmentação : detecção de bordas e crescimento de regiões, |
- | Classificação: distância euclidiana, máxima verossimilhança (maxver), maxver-ICM, distância Bhattacharyya, ISOSEG, árvore de decisão | + | Classificação: distância euclidiana, máxima verossimilhança (maxver), maxver-ICM, distância Bhattacharyya, ISOSEG, árvore de decisão, |
- | Selecão de atributos | + | Selecão de atributos, |
- | Aplicação usando o Definens | + | Aplicação usando o Definens, |
- | Aplicação usando o InterImage | + | Aplicação usando o InterImage. |
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+ | * **Período: ** 15/06 a 11/09/2010 | ||
+ | * **Horários e Locais** | ||
+ | * Terças: 10:00 às 12:00 | ||
+ | * Quintas: 10:00 às 12:00 | ||
+ | * **Local: ** LABGEO - Prédio Novo anexo ao LTID | ||
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+ | ====== Programa do curso ====== | ||
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+ | ^ assunto ^ #aulas ^ data ^ | ||
+ | | Introdução | 1 | 15/06| | ||
+ | | Conceitos em Sensoriamento Remoto| 2| 17, 22/06| | ||
+ | | Trasnformada de Fourier | 1 | 24/06| | ||
+ | | Transformada Wavelet | 1 | 29/06| | ||
+ | | correção radiométrica | 1 | 01/07| | ||
+ | | correção geométrica | 1 | 06/07| | ||
+ | | Cores | 2 | 08/07| | ||
+ | | Manipulaçào de Histograma | 1 | | | ||
+ | | Filtragem | 1 | | | ||
+ | | Operações aritméticas | 1 | | | ||
+ | | Componentes principais | 1 | | | ||
+ | | Modelo Linear de Mistura | 1 | | | ||
+ | | Realce de Cores | 1 | | | ||
+ | | Fusão de Imagens | 1 | | | ||
+ | | Compressão de Imagens | 2 | | | ||
+ | | Segmentação | 2 | | | ||
+ | | classificação | 3 | | | ||
+ | | Seleção de atributos | 1 | | | ||
+ | | Definiens | 4 | | | ||
+ | | InterImage | 2 | | | ||
+ | |||
+ | |||
+ | |||
+ | ====== Avaliação ====== | ||
+ | |||
+ | **Prova**: 2/Setembro/2010 | ||
+ | individual, sem consulta | ||
+ | \\ | ||
+ | **Artigo**: 07 e 09/Setembro/2010 | ||