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wiki_marcos [2009/09/28 14:39]
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wiki_marcos [2009/11/27 23:41]
freitas
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-Marcos Wellausen Dias de Freitas ​  ​======+====== ​  Marcos Wellausen Dias de Freitas ​  ​======
  
    * Curso: Sensoriamento Remoto (INPE)    * Curso: Sensoriamento Remoto (INPE)
    * Nível: Doutorado    * Nível: Doutorado
-   * Formação: ​Bacharel em CGeografia ​[Universidade Federal Fluminense - UFF] e Mestre em Sensoriamento Remoto [Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE] +   * Formação: ​Geógrafo ​[Universidade Federal Fluminense - UFF] e Mestre em Sensoriamento Remoto [Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE] 
-   * Orientador: [[Dr. João Roberto dos Santos ]]+   * Orientador: [[http://​www.dsr.inpe.br/​dsr/​jroberto/​|João Roberto dos Santos]]
    * Pesquisa: Modelagem da Dinâmica da Paisagem    * Pesquisa: Modelagem da Dinâmica da Paisagem
    * Contato: freitas@dsr.inpe.br    * Contato: freitas@dsr.inpe.br
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 +===== Comentários do Professor =====
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 +[[13-11 --> Noticias do Trabalho Marcos ??]]
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 +[[19-10 --> Comentários]]
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 +===== Andamento do Trabalho Prático =====
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 +Titulo: Investigação de fatores sócio-ambientais relacionados com mudanças de uso e cobertura da terra na região do Alto Uruguai (RS-SC)
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 +O objetivo principal do trabalho proposto é buscar padrões espaço-temporais relacionados às mudanças de uso e cobertura da terra em área do Alto Uruguai (total de 14 municípios do RS-SC) no período de 2002 até 2008. A ênfase do trabalho será a investigação de variáveis sócio-ambientais que contribuam para o entendimento da dinâmica da paisagem e dos processos diretamente relacionados com as mudanças de uso e cobertura da terra. A base de dados será composta de: 1) classificação do uso e cobertura da terra nas datas de 2002 e 2008 com base em imagens Landsat-5 TM; 2) dados censitários do Censo Demográfico de 2000 nos níveis de agregação de municípios e setores censitários.
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 +Para atingir tais objetivos, propõe-se a análise exploratória dos dados através de ferramentas de visualização,​ exploração e modelagem estatística dos dados acima referidos. Entre tais ferramentas,​ as mais simples são compostas pela visualização através de mapeamentos e gráficos que possibilitem os insights iniciais da investigação. A exploração e modelagem estatística dos dados que se pretende fazer é composta por análises estatísticas multivariadas espaciais com base em modelos regressão espacial (SAR e CAR) que possibilitem a identificação de padrões e de variáveis correlacionadas com as mudanças de uso e cobertura da terra. Estas técnicas mencionadas serão acompanhadas das devidas fases: a priori, de preparação e compatibilização dos dados (operações de transformação,​ etc.) e, a posteriori, de análise e síntese dos resultados (análise de resíduos, significância estatística,​ autocorrelação espacial, etc.).
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 +Os resultados esperados são: 1) a definição de um modelo de regressão espacial significantes com  variáveis sociais correlacionadas aos processos de mudança de uso e cobertura da terra a serem usados em etapas subseqüentes da pesquisa de doutorado de modelagem da dinâmica da paisagem.
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 +===== Trabalho Final =====

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