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ser300:sobre_trabalho_de_curso_-_denilson [2007/05/08 12:54]
gustavo
ser300:sobre_trabalho_de_curso_-_denilson [2007/05/22 22:08] (current)
gustavo
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     aliás um perigo a ser observado. Vocepode acabar somente produzindo ​     aliás um perigo a ser observado. Vocepode acabar somente produzindo ​
     os dados e não conseguindo analisá-los. Avaliar correlção de variáveis, não     os dados e não conseguindo analisá-los. Avaliar correlção de variáveis, não
-     é exatamente um método de '​inferência geográfica'​ . Resta então saber +    ​é exatamente um método de '​inferência geográfica'​ . Resta então saber 
     melhor o que você pode fazer com estas duas variáveis ambientais. Não seria      melhor o que você pode fazer com estas duas variáveis ambientais. Não seria 
     uma possibilidade tentar observar isso e produtividade com os dados      uma possibilidade tentar observar isso e produtividade com os dados 
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 4#    4#   
-    Professor, ​estou refinando um pouco mais o trabalho ​ajustando ​alguns +    Professor, ​conforme conversamos por e-mail, fiz alguns ​ajustes ​no projeto 
-    critérios. Pretendo incluir um detalhamento maior no modelo OMT-G. ​ +    ​e espero ​que agora esteja ok. Substituí ​PI de NDVI por classes de solo 
-    ​Quanto à inferência geográfica,​ pretendo gerar índices de NDVI,  +    e pretendo ​analisar ​influência dessa variáveljuntamente com a precipitação  
-    a partir da banda do infravermelho médio (MIR), ​que segundo a literatura,  +    e altitude ​na produção média ​de soja do RS nos últimos 13 anos. A partir da 
-    é mais indicado para esse tipo de trabalho. Pretendo também inferir a  +    influência dessas três variáveispretendo indicar as áreas favoráveis ao  
-    ​precipitação através da geração de mapas da normal climatológica ​da  +    ​plantio da cultura ​no Estado. O detalhemento está na versão 2 do OMT-G.
-    preciptiação ocorrida, gerando índices de desvio a apartir desses dois PIs. +
-     +
-    Quanto as perguntas, ​pretendo ​responder quatro questões básicas: +
-    1) Os maiores valores de NDVI apresentaram os maiores rendimentos?​ (*) +
-    2) Os locais onde precipitação foi acima da médiao NDVI foi maior? +
-    3) Os locais onde a precipitação ​foi acima da média, a safra foi maior? +
-    ​4) Existe correlação entre o rendimento da safra altitude? (**) +
-     +
-    (*)  A safra analisada será somente a de soja, por ser a maior cultura  +
-         do Estado ​do RS e por possuir uma faixa de semeadura mais curtaem  +
-         relação a cultura do milho.  +
-    (**) Esse último PI trata-se de uma nova variável incluida no projeto.+
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 === Idéias de Trabalho === === Idéias de Trabalho ===

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