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ser300:sobre_trabalho_de_curso_-_fabio [2007/05/01 15:27]
miguel
ser300:sobre_trabalho_de_curso_-_fabio [2007/05/25 07:45] (current)
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     curso de introdução ao geoprocessamento.     curso de introdução ao geoprocessamento.
  
-#2+#3
     Olá Fabio. Vamos lá. " Nós iremos ​     Olá Fabio. Vamos lá. " Nós iremos ​
     utilizar os mapas de vegetação,​ do RADAM, que temos hoje para a Ilha de     utilizar os mapas de vegetação,​ do RADAM, que temos hoje para a Ilha de
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      ​inferência geográfica,​ a classificação continua, outro.)e como você vai      ​inferência geográfica,​ a classificação continua, outro.)e como você vai
      ​empregá-lo para testar suas hipótese.      ​empregá-lo para testar suas hipótese.
-Para isso serão aplicadas as técnicas ​de classificação ​abordadas ​durante ​   + 
-    ​curso de introdução ao geoprocessamento.+#4 
 + 
 +Bom dia Prof. Miguel. Desculpe a demora para responder. Durante a nossa conversa na última aula, observamos a necessidade de altarar o projeto, pois métodos ​de classificação ​de imagem não serão abordados ​durante ​este curso e eu não tenho conhecimentos prévios para utilizar este tipo de metodologia. Desta maneira eu estou alterando a proposta do meu trabalho. Aguardo novas orientações. 
 + 
 + 
 +#5 
 +   ​Olá Fabio. vamos  a texto de sua nova proposta. 
 +   "​Neste contexto, este estudo pretende realizar uma intersecção (overlay) entre os mapas temáticos: ​ 
 +    ​Tipos de Vegetação e Litoestatigrafia,​ utilizando um procedimento de análise booleana (lógica),  
 +   onde, a partir de cada combinação de classes de entrada será indicado uma nova classe de saída,  
 +   para cruzar as informações cartográficas de classes de vegetação e classes litoestatigráficas  
 +   da região do paleovale descrito acima. O plano de informação resultante irá identificar  
 +   as áreas de diferentes embasamentos geológicos que contenham a mesma classe de vegetação."​ 
 +   Fabio , este é o trtabalho mais clássico em geoprocessamento, o uso de overlay com infer6encia  
 +   ​booleana. O Perigo aqui é que a infer6encia booleana em alguns casos pode implicar em graves erros. 
 +   Por favor observe trabalhos que comparam resultados a apartir de infer6encia boooleana com trabalhos  
 +   ​baseados em outros métoso inferenciais e compare os resultados. 
 +   Muito erros de classificação devido a efeitos da classifica;​ção booleana podem comprometer a  
 +   ​análise maior sobre as classes de vegetacao e impactar a questao de analise da biodiversidade naárea. 
 +   Veja trabalho de Isabel Escada comparando Metodologia do ZEE , booleana com Fuzzy. 
 +   E Trabalho de Simone bonisch comparando classificacao booleana e classificao continua. 
 +   ​Sugiro que voce use dois metodos para clasificar, adequados ao seu problema e compare os resultados. 
 +   ​Apenas overlay é muito pouco! 
 +  
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 +Espera-se que este trabalho possa contribuir para a elaboração de uma base cartográfica com áreas que necessitam um maior refinamento dos mapas de classes de vegetação
  
  
 === Idéias de trabalho === === Idéias de trabalho ===

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