====== Érika Akemi Saito ======

  * Curso: Remote Sensing(INPE)
  * Nivel: Mestrado
  * Graduação: Engenharia Cartográfica
  * Orientadores: Dr. Leila Maria Garcia Fonseca and Dr. Maria Isabel Sobral Escada
  * Pesquisa: Geographical Data Mining and Landscape Ecology
  * Contato: [[erika@dpi.inpe.br]]





===== Projeto: Mineração de padrões de desmatamento e ocupação humana na Amazônia Legal em diferentes escalas =====

==== Proposta de dissertação ====

==== Resumo ====

A Amazônia brasileira é conhecida por sua diversidade ecológica, social e pelo grande potencial econômico. As atividades humanas nessa região têm contribuído com a intensificação do processo de desflorestamento, onde as áreas de florestas são substituídas por outros tipos de cobertura e usos da terra como pastos para a pecuária, garimpo, diferentes tipos de agricultura, exploração madeireira, assentamentos de reforma agrária. Desse modo, o monitoramento da floresta e análise da dinâmica da paisagem é fundamental para o planejamento e ordenamento territorial que visem o uso sustentável dos recursos naturais e sua preservação. O objetivo desta proposta de dissertação é utilizar técnicas de mineração de dados para identificar padrões de desmatamento associados aos diferentes tipos de ocupação em diferentes escalas na Amazônia Legal. O estudo utilizará como base conceitos e métricas de ecologia da paisagem e dados espaciais do Monitoramento da Floresta Amazônica por Satélite (PRODES). A análise dos padrões de desmatamento associados às diferentes formas de ocupação e usos da terra contribui para agregar conhecimento aos dados de desmatamento, podendo subsidiar o monitoramento da floresta, estudos que envolvem a modelagem ambiental e o desenvolvimento de políticas públicas para a Amazônia Legal.





==== Metodologia ====

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==== Cronograma ====

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==== Resultados Preliminares ====

  * **Tipologias de padrão de ocupação**

 * **Tipologias de padrão de ocupação para Amazônia Legal**
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 * **Tipologias de padrão de ocupação para o distrito Florestal da BR-163**
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===== Publicações do projeto =====


====== Informações ======

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