======Hugo do Nascimento Bendini======

   * **Curso:** Sensoriamento Remoto
   * **Nível:** Doutorado
   * **Formação:** Engenharia Agronômica (2009) e Mestrado em Ciência da Computação (2012)
   * **Orientadores:** Dra. Leila M. G. Fonseca
   * **Pesquisa:** 
   * **Contato:** hbendini@dsr.inpe.br






=====**Proposta de trabalho/Monografia**====

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[[08-04 Cmtrio Miguel]]

//**Hugo 04/Abril/2014**//
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Olá Professor, boa tarde! Muito obrigado pelas considerações! Realmente eu estava com dificuldades em reduzir a complexidade. Obrigado pela sugestão de leitura também! Com relação a sua pergunta, eu pretendo trabalhar com produtos de meteorologia por satélite, por exemplo dos programas NOAA, GOES e MODIS. Eu sei que existem esses dados disponibilizados pelo CPETC e pelo NOAA Earth System Research Laboratory. Mas eu ainda preciso aprender a extrair a grade georreferenciada pra importar pra um SIG e trabalhar o modelo. Já identifiquei algumas pessoas no SERE que podem me ajudar. Pensei também em avaliar a possibilidade de usar o SIGMACAST.
O modelo de favorabilidade é conhecido. Existe um modelo regional, e existe também as classes já pré-determinadas (com base na literatura e verdade de campo), de favorabilidade à doença para cada variável (precipitação, temperaturas, umidade, orvalho). Porém, não tem como validar espacialmente, pois os dados que tenho sobre a doença, são de 2 propriedades rurais dentro de uma mesma microrregião. O que deve estar dentro de um mesmo pixel com a resolução das imagens destes sensorers que citei acima.\\

//** Hugo 08/Abril/2014 **//
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=====**Atividade 2 - Modelo OMT-G**====
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//**Hugo 03/Maio/2014**//



=====**Laboratórios**====
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//**Hugo 09/Junho/2014**//









=====**Trabalho Final**====
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//**Hugo 23/Junho/2014**//