=== Comentários ===

#1
    Denilson, trabalho válido e interessante, mas falta um componente essencial:
    inferência geográfica! Onde ela está? Há grande produção de dados , 
    aliás um perigo a ser observado. Vocepode acabar somente produzindo 
    os dados e não conseguindo analisá-los. Avaliar correlção de variáveis, não
    é exatamente um método de 'inferência geográfica' . Resta então saber 
    melhor o que você pode fazer com estas duas variáveis ambientais. Não seria 
    uma possibilidade tentar observar isso e produtividade com os dados 
    do censo agropecuário? 
2#   
    Professor, obrigado pelas dicas. Estou levantando dados de produção agrícola 
    das duas principais culturas do RS (milho e soja), além disso já estou baixando 
    imagens MODIS para o período. Pretendo ampliar o intervalo de tempo 
    de análise de modo que possa cobrir uma safra das duas culturas 
    (out/2003 a mar/2004). A região também está delimitada, será a metade 
    norte do Estado, onde essas culturas predominam. Estou levantando também 
    os dados de precipitação do periodo.

3#   
    Muito bem, mas novamente cuidado! Devemos coletar dados com objetivos bem
    definidos. Ainda não vi explicitamente sua proposta de O QUE fazer 
    com estes dados. Que método de infer6encia geográfica voce vai usar 
    para responder a QUAL pergunta!

4#   
    Professor, conforme conversamos por e-mail, fiz alguns ajustes no projeto
    e espero que agora esteja ok. Substituí o PI de NDVI por classes de solo
    e pretendo analisar a influência dessa variável, juntamente com a precipitação 
    e altitude na produção média de soja do RS nos últimos 13 anos. A partir da
    influência dessas três variáveis, pretendo indicar as áreas favoráveis ao 
    plantio da cultura no Estado. O detalhemento está na versão 2 do OMT-G.
      
=== Idéias de Trabalho ===