=== Tópicos do Curso ===


  * Análise Espacial e Geoprocessamento


      O problema de análise espacial. Componentes da análise espacial:
      exploração, consulta, manipulação e modelagem. 
      Tipos de análise espacial. Referências. 

  * Análise de Padrões Pontuais 

      Análise de dados pontuais: "Kernel". Função-K. Testes de CSR.
      Processos Pontuais Marcados. Estudos de caso.

  * Análise de Padrões em Dados de Áreas

    Análise de mapas cadastrais. Problemas de escala e a falácia ecológica.
    Instabilidades de pequenas áreas e Estimação Empírica de Bayes.
    Análise exploratória: Indicadores globais de autocorrelação de Moran e Geary.
    Indicadores locais de autocorrelação espacial. Estudos de caso. 


  * Análise de Superfícies por Geoestatística Não-Linear

      Geoestatística e Medidas de Incerteza. Campos aleatórios e função
      de distribuição acumulada condicionada. Krigeagem por indicação 
      como estimador da distribuição de probabilidade de variável aleatória.
      Incerteza de campos numéricos e temáticos. Simulação estocástica.
      Propagação de Incertezas. Estudos de caso. 

  * Regressão Espacial

      Modelos de Regressão Espacial. Modelos de Erro Espacial.
      Regimes Espaciais. Estimativa de modelos por máxima verossimilhança.

  * Introdução a Análise de Agregados Espaciais (Clusters)

    Métodos de Caracterização de Agregados Espaciais. 

  * Regionalização

    Introdução aos Métodos de regionalização. Apresentação do SKATER.

  * Breve Introdução a Metodologia  GAM - Generalized Additive Models

  * Breve Introdução a Modelagem Dinâmica Espacialmente Explicíta 

  * Introdução ao Ambiente de Modelagem TerraME. Exemplos de Uso.