#1

  Denilson, trabalho válido e interessante, mas falta um componente essencial:
  inferência geográfica! Onde ela está? Há grande produção de dados , 
  aliás um perigo a ser observado. Vocepode acabar somente produzindo 
  os dados e não conseguindo analisá-los. Avaliar correlção de variáveis, não
  é exatamente um método de 'inferência geográfica' . Resta então saber 
  melhor o que você pode fazer com estas duas variáveis ambientais. Não seria 
  uma possibilidade tentar observar isso e produtividade com os dados 
  do censo agropecuário? 

2#

  Professor, obrigado pelas dicas. Estou levantando dados de produção agrícola 
  das duas principais culturas do RS (milho e soja), além disso já estou baixando 
  imagens MODIS para o período. Pretendo ampliar o intervalo de tempo 
  de análise de modo que possa cobrir uma safra das duas culturas 
  (out/2003 a mar/2004). A região também está delimitada, será a metade 
  norte do Estado, onde essas culturas predominam. Estou levantando também 
  os dados de precipitação do periodo.

3#

  Muito bem, mas novamente cuidado! Devemos coletar dados com objetivos bem
  definidos. Ainda não vi explicitamente sua proposta de O QUE fazer 
  com estes dados. Que método de infer6encia geográfica voce vai usar 
  para responder a QUAL pergunta!

4#

  Professor, conforme conversamos por e-mail, fiz alguns ajustes no projeto
  e espero que agora esteja ok. Substituí o PI de NDVI por classes de solo
  e pretendo analisar a influência dessa variável, juntamente com a precipitação 
  e altitude na produção média de soja do RS nos últimos 13 anos. A partir da
  influência dessas três variáveis, pretendo indicar as áreas favoráveis ao 
  plantio da cultura no Estado. O detalhemento está na versão 2 do OMT-G.