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| - | |08:00 - 08:20|**Explorações da Estrutura de Armazenamento Celular em Modelo TerraLib em Aplicações Geográficas para três Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados: O caso da Bacia do Purus em Células para o Estudo da Malária**. Espaço celulares são estruturas de dados baseados em grades regulares como unidade de análise que permitem a construção de modelos dinâmicos. Esse trabalho tem como objetivo explorar e discutir a implementação de espaço celulares feita pela biblioteca TerraLib. Será considerado se o armazenamento e indexação em três diferentes Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados (Access, PostgreSQL e PostGIS) podem estar influenciando o desempenho dessa estrututra. Para isso, será construído um espaço celular com atributos relativos a variáveis relevantes ao estudo da malária na bacia do rio Purus. A fim de testar esta estrutura nos três sistemas apresentados acima, será definida uma planilha de teste de operações geográficas relevantes ao estudo da malária na região.|Mariane Assis|[[cap349_2009:mariane.pdf|Slides]]| | + | |08:00 - 08:20|**Explorações da Estrutura de Armazenamento Celular em Modelo TerraLib em Aplicações Geográficas para três Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados: O caso da Bacia do Purus em Células para o Estudo da Malária**. Espaço celulares são estruturas de dados baseados em grades regulares como unidade de análise que permitem a construção de modelos dinâmicos. Esse trabalho tem como objetivo explorar e discutir a implementação de espaço celulares feita pela biblioteca TerraLib. Será considerado se o armazenamento e indexação em três diferentes Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados (Access, PostgreSQL e PostGIS) podem estar influenciando o desempenho dessa estrututra. Para isso, será construído um espaço celular com atributos relativos a variáveis relevantes ao estudo da malária na bacia do rio Purus. A fim de testar esta estrutura nos três sistemas apresentados acima, será definida uma planilha de teste de operações geográficas relevantes ao estudo da malária na região.|Mariane Assis|{{cap349_2009:mariane_2009.pdf|Slides}}| |
| |08:20 - 08:40|**Associação de metadados à dados matriciais com LUT** - Imagens classificadas são imagens processadas onde em cada ponto da imagem existe um índice para uma paleta de cores, chamada LUT (Look Up Table). Os formatos gerais de representação de imagens suportam a inclusão de LUT’s (ex. TIFF ou GeoTIFF). Porém para a total compreensão desse dado, é necessário que a LUT venha acompanhada de metadados, que definem a semântica de cada classe ou tema, representado no índice da LUT. A biblioteca TerraLib permite o armazenamento de imagens em um sistema gerenciador de banco de dados. Porém seu modelo de armazenamento não permite a inclusão de metadados a imagens temáticas ou classificadas. Esse trabalho, irá extender esse modelo de armazenamento propondo um modelo para o armazenamento de medatadados sobre imagens classificadas (ou temáticas), bem como ferramentas para a inserção e recuperação e consultas baseadas nesse metadados. obtendo resultados que tenham algum sentido contextual e não apenas visual.|Eric Silva Abreu|Slides| | |08:20 - 08:40|**Associação de metadados à dados matriciais com LUT** - Imagens classificadas são imagens processadas onde em cada ponto da imagem existe um índice para uma paleta de cores, chamada LUT (Look Up Table). Os formatos gerais de representação de imagens suportam a inclusão de LUT’s (ex. TIFF ou GeoTIFF). Porém para a total compreensão desse dado, é necessário que a LUT venha acompanhada de metadados, que definem a semântica de cada classe ou tema, representado no índice da LUT. A biblioteca TerraLib permite o armazenamento de imagens em um sistema gerenciador de banco de dados. Porém seu modelo de armazenamento não permite a inclusão de metadados a imagens temáticas ou classificadas. Esse trabalho, irá extender esse modelo de armazenamento propondo um modelo para o armazenamento de medatadados sobre imagens classificadas (ou temáticas), bem como ferramentas para a inserção e recuperação e consultas baseadas nesse metadados. obtendo resultados que tenham algum sentido contextual e não apenas visual.|Eric Silva Abreu|Slides| | ||
| |08:40 - 09:00|**Análise de desempenho de softwares conversores de arquivos de dados espaciais** - Atualmente na modelagem e informatização de informação espacial existem disponíveis no mercado muitos formatos para representação desses dados. Cada formato possui sua especificidade de organização da informação que pode, a princípio, ser intercambiada para outro formato. Um dos formatos de arquivo mais difundidos é o KML (Keyhole Markup Language) que é usado para exibir dados geográficos em um navegador da Terra, como Google Earth, Google Maps e Google Maps para celular, e utiliza uma estrutura de tags com elementos e atributos aninhados baseados no padrão XML. Fazer a conversão entre diferentes formatos como um serviço da web satisfaz uma demanda crescente de visualização de informações geradas, fruto de pesquisa geográfica, em diferentes ferramentas de navegação. Neste trabalho pretende-se estudar e avaliar métricas de desempenho na conversão entre diferentes formatos de dados e, com isso, termos como resultado uma análise da viabilidade para o desenvolvimento de um conversor otimizado como serviço aberto.|Murilo Dantas|<a href="murilo_2009">Slides</a>| | |08:40 - 09:00|**Análise de desempenho de softwares conversores de arquivos de dados espaciais** - Atualmente na modelagem e informatização de informação espacial existem disponíveis no mercado muitos formatos para representação desses dados. Cada formato possui sua especificidade de organização da informação que pode, a princípio, ser intercambiada para outro formato. Um dos formatos de arquivo mais difundidos é o KML (Keyhole Markup Language) que é usado para exibir dados geográficos em um navegador da Terra, como Google Earth, Google Maps e Google Maps para celular, e utiliza uma estrutura de tags com elementos e atributos aninhados baseados no padrão XML. Fazer a conversão entre diferentes formatos como um serviço da web satisfaz uma demanda crescente de visualização de informações geradas, fruto de pesquisa geográfica, em diferentes ferramentas de navegação. Neste trabalho pretende-se estudar e avaliar métricas de desempenho na conversão entre diferentes formatos de dados e, com isso, termos como resultado uma análise da viabilidade para o desenvolvimento de um conversor otimizado como serviço aberto.|Murilo Dantas|<a href="murilo_2009">Slides</a>| | ||
