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Softwares Públicos e Abertos do INPE e de Outros para Tratar Dados Geográficos

**Softwares Públicos e Abertos do INPE para Tratar Dados Geográficos.**

 TerraView

O que é o TerraView? 
O TerraView  é um aplicativo geográfico, um SIG (Sistema de Informação Geográfica) 
construído sobre a biblioteca de geoprocessamento TerraLib. 
Um visualizador de dados geográficos com recursos avançados de consulta e análise destes dados.
O Foco do TerraView é a Análise Geográfica. 
O TerraView  manipula dados vetoriais (pontos, linhas e polígonos) e matriciais (grades e imagens),
ambos armazenados em SGBD Relacionais ou Geo-relacionais livres e/ou de mercado, 
incluindo ACCESS, PostgreSQL, MySQL e Oracle.

 Plugins TerraView
Faça o Download do TerraView DAQUI!
Faça o Download de Plugins TerraView DAQUI!

 SPRING

 O que é o SPRING?
 O SPRING é um SIG (Sistema de Informações Geográficas) no estado-da-arte 
 com funções de processamento de imagens, análise espacial, modelagem numérica de terreno 
 e consulta a bancos de dados espaciais.

Faça o Download do SPRING DAQUI!

 aRT aRT - API R- TerraLib

aRT is an R package that provides the integration between the statistical software R and the GIS library TerraLib. The aim is to have a package for accessing geospatial data to be analysed in R. R is an open source language and environment for statistical computing and graphics. To learn more about R go to R project web page. TerraLib is an open source GIS classes and functions library, available from the Internet as a collaborative environment for the development of GIS tools.

Faça o Download do aRT DAQUI!

 R R - Computação Estatística
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 satscan Sofware for the Spatial, teporal and Space-Time Scan Statistics

              
      Software para a Metodologia de Estatística por Varredura para Análises de 
      Dados Espaciais, Temporais e Espaço-Temporais. 
    Kulldorff M, Nagarwalla N. Spatial disease clusters: Detection and Inference.
    Statistics in Medicine, 14:799-810, 1995. 
    Kulldorff M. A spatial scan statistic. Communications in Statistics:
    Theory and Methods, 26:1481-1496, 1997.


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 geoda GeoDa e OpenGeoDa

   Geospatial Analysis and Computation (Luc Anselin)


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