• Curso: Remote Sensing(INPE)
• Nivel: Mestrado
• Graduação: Engenharia Cartográfica
• Orientadores: Dr. Leila Maria Garcia Fonseca and Dr. Maria Isabel Sobral Escada
• Pesquisa: Geographical Data Mining and Landscape Ecology
• Contato: erika@dpi.inpe.br

A Amazônia brasileira é conhecida por sua diversidade ecológica, social e pelo grande potencial econômico. As atividades humanas nessa região têm contribuído com a intensificação do processo de desflorestamento, onde as áreas de florestas são substituídas por outros tipos de cobertura e usos da terra como pastos para a pecuária, garimpo, diferentes tipos de agricultura, exploração madeireira, assentamentos de reforma agrária. Desse modo, o monitoramento da floresta e análise da dinâmica da paisagem é fundamental para o planejamento e ordenamento territorial que visem o uso sustentável dos recursos naturais e sua preservação. O objetivo desta proposta de dissertação é utilizar técnicas de mineração de dados para identificar padrões de desmatamento associados aos diferentes tipos de ocupação em diferentes escalas na Amazônia Legal. O estudo utilizará como base conceitos e métricas de ecologia da paisagem e dados espaciais do Monitoramento da Floresta Amazônica por Satélite (PRODES). A análise dos padrões de desmatamento associados às diferentes formas de ocupação e usos da terra contribui para agregar conhecimento aos dados de desmatamento, podendo subsidiar o monitoramento da floresta, estudos que envolvem a modelagem ambiental e o desenvolvimento de políticas públicas para a Amazônia Legal.

• Tipologias de padrão de ocupação

* Tipologias de padrão de ocupação para Amazônia Legal

* Tipologias de padrão de ocupação para o distrito Florestal da BR-163

• FROHN, R. C.; HAO, Y. Landscape metric performance in analyzing two decades of deforestation in the Amazon Basin of Rondonia, Brazil. Remote Sensing of Environment, v. 100, n. 2, p. 237-251, Jan.2006.
• KORTING, T. S.; FONSECA, L. M.; ESCADA, M. I. S.; SILVA, F. C.; SILVA, M. P. S. GeoDMA: a novel system for spatial data mining. IEEE International Conference on Data Mining Workshops, 2008.

Créditos concluídos: 29

Conceito global: ?

Disciplina em andamento: Tópicos Avançados em Processamento Digital de Imagens

Disciplina a ser cursada em 2009: Seminários

Exame de Língua Estrangeira: realizado em 2008 - aprovado

Seminário: “Orientação para Pesquisa e Publicação Digital no INPE”: realizado em 16/abril/2009 - aprovado