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cmdpinho
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 ====== Carolina Moutinho Duque de Pinho ======
+{{  leila:students:foto_rosto.jpg?250|}}
   * Course: Remote Sensing(INPE)
   * Level: PhD
   * Graduation: Geography
   * Advisors: Dr. Leila Maria Garcia Fonseca and Dr. Silvana Amaral
-  * Research: Geographically-Aware Complex Networks
+  * Research: [[http://www.dpi.inpe.br/geocxnets/wiki/doku.php?id=start|Geographically-Aware Complex Networks]]
   * Contact: [[carolina@dpi.inpe.br]]
   * CV: [[http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.jsp?id=K4769975U8|Lattes]]
+  * [[wiki:thesis:|Thesis Project]]
-===== Thesis =====
+  * [[wiki:master:|Master´s Thesis]]
-==== Project: Network territorialization and the Amazon urban space production: Terra do Meio, one case study Level 3 Headline ====
+  * [[wiki:papers:|Papers]]
+  * [[wiki:lectures:|Lectures]]
-{{leila:students:territorio_rede.jpg|}}
+  * [[wiki:Field:|Field works]]
-==== Abstract ====
-The increase of the Brazilian urbanization rate has had a great impact on urban spaces in the last fifty years.  There have been a lot of studies on this topic from different fields of expertise which contribute to understanding urban problems and help find solutions for them.  However, very little is known about the origin, growth and problems in contexts such as the Amazon urban space, as most researches focus on a metropolitan context..  The urban space in  the Amazon assumes distinct forms from  other Brazilian urban centers due to its distinctive territorialization. The unique Amazon urban space can be explained by its long isolation period from the national economy (until the sixties) and by its fast integration with it. In this sense, the recent transformations of the capitalist model (transition from financial capitalism to informational capitalism) reflect  on the Amazon region in different ways. Among these transformations there is a new spatial form, the space of flows, a  non-contiguous space that articulates places with different hierarchical positions in  global production, consumption and circulation systems. The dynamic of this space depends on technical networks (transportation, communication, e.g.) and social networks (non-governmental organizations, multinational enterprises, financial institutions, government agencies) which change the places of this space or introduce new areas to it. For the Amazon region, the creation and the expansion of technical networks was one of most important Brazilian State strategies to incorporate (territorialization) forest areas to the national territory. Technical networks support the planned territories such as agrarian reform settlements, investments in private companies and development projects. These networks encouraged the creation of new settlements and the modification of form and role of  many others. Given this context,  questions arise: are there patterns of changes in technical networks which may be associated with changes in the urban Amazon? If so, how can they be identified, characterized and measured? Can  these patterns be related to theoretical models of urban space formation currently existing for the Amazon? To answer these questions, this study aims to find out how  technical and social networks can contribute to formation and differentiation of urban space in the Amazon. To develop this work we will use  three theoretical contributions: extended urbanization, territory-network and complex network measures and models. In the Extended urbanization concept the key idea is the urban life model not the population size or the number of urban functions. Thus this concept can put together various types of urban centers that are important in the Amazon region. The territory-network is a territory formed by zone areas, which are important points of connection between  technical and social networks, it is a non-contiguous space. Finally we will use measures and models of complex network to represent the Amazon urban space. The selected study area is Terra do Meio located in the south region of the Pará state, which is one of the most dynamic regions of the Amazon, and, therefore, has been experiencing intense territory transformation.
-==== Methodology ====
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-==== References ====
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-===== Master's thesis =====
-=== Object-oriented analysis of high spatial resolution sensor images for intra-urban land cover classification: the case of São José dos Campos – SP, Brazil ===
-=== Abstract ===
-The latest advances in the spatial resolution of orbital sensor systems have effectively increased our capacity to discriminate Earth surface targets. One of the application fields mostly favoured by this new type of sensor data is the remote sensing of urban areas. Although urban remote sensing already disposed of information sources with high spatial resolution (aerial photos), this application field could not rely so far on a data type that offered high spatial resolution and at the same time high radiometric and temporal resolutions. The merging of these characteristics enables the detection of intra-urban targets, and hence, proves to be suitable for mapping urban and intra-urban land cover with the aid of automatic classifiers. At purpose, the application of automatic classification routines to high spatial resolution images has been facing many challenges, for such images present remarkable noise as well as high intra- and inter-classes spectral variability. In this sense, pixel-per-pixel classifiers have shown to be limited for this kind of classification, since they can basically handle spectral information, what is widely acknowledged as insufficient to distinguish features on the intra-urban scale. An alternative to this shortcoming is the incorporation of other types of attributes to the classification process, like shape, size and contextual information. In this way, the object-oriented classifiers arise as an effective option to conventional pixel-per-pixel classifiers, once they make use of topologic information (neighbourhood, context) and geometric information (shape and size) as well. This scientific research is committed to explore the object-oriented approach in the intra-urban land cover classification of high spatial resolution images (IKONOS II and QuickBird) for the municipality of São José dos Campos – SP, Brazil. With this end, two experiments have been conducted: (a) Experiment I, carried out for a complex intra-urban setting; and, (b) Experiment II, accomplished for a smaller intra-urban area. In the first experiment, a classification scheme has been conceived and further applied to the whole study area, using both sensor images. The classification results have undergone comparison and evaluation analyses, aiming to assess which sensor presents the best performance in such a highly complex and heterogeneous environment. The goal of Experiment II was to evaluate the influence of urban occupation on the performance of land cover classification. For that, five districts of Sao José dos Campos with different spatial patterns were selected.
-[[http://mtc-m17.sid.inpe.br/rep/sid.inpe.br/MTC-m13@80/2005/11.23.13.40|Master´s Thesis document]]
-===== Publications =====
- ==== Journal articles ====
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-==== Book chapters ====
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-  * PINHO, C. M. D. ; KUX,H. J. H. ; ALMEIDA, Claudia Maria de . Influência de Diferentes Padrões de Ocupação do Solo Urbano na Qualidade de Mapeamentos de Cobertura do Solo em Imagens de Alta Resolução Espacial: Estudo de Caso de São José dos Campos (SP).. In: BLASCHKE, Thomas; KUX, Hermann. (Org.). Sensoriamento Remoto e SIG Avançados: Novos Sistemas Sensores, Métodos Inovadores. 2 ed. São Paulo: Oficina de Textos, 2007, v. , p. 198-208.
-  * PINHO, C. M. D. ; GOLTZ, E. ; CAMARA, G. . Ontologias de Objetos Geográficos: o lote urbano. In: CLÁUDIA MARIA DE ALMEIDA, GILBERTO CÂMARA, ANTONIO MIGUEL VIEIRA MONTEIRO. (Org.). Geoinformação em urbanismo: cidade real x cidade virtual. Sao Paulo: Oficina de Textos, 2007, v. , p. 54-60.
-==== Proceedings articles ====
-  * COSTA, G. A. O. P. ; Camargo, F. F. ; Feitosa, R. Q. ; ALMEIDA, Claudia Maria de ; OLIVEIRA, D. A. B. ; FONSECA, L. M. G. ; KUX,H. J. H. ; PINHO, C. M. D. ; CASTEJON, E. F. ; KORTING, T. S. . Uso da plataforma cognitiva InterIMAGE para a identificação de unidades geomorfológicas. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 2009, Natal. XIV SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO - XIV SBSR. São José dos Campos : INPE, 2009. p. 7773-7780.[[http://sbsr.dpi.inpe.br/rep/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.18.12.47|Link]]
-  * PINHO, C. M. D. ; CASTEJON, E. F. ; KORTING, T. S. ; OLIVEIRA, D. A. B. ; COSTA, G. A. O. P. ; FONSECA, L. M. G. ; Feitosa, R. Q. Caracterização de bairros urbanos em imagens de alta resolução espacial utilizando sistema de classificação baseado em conhecimento. In: XIV SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 2009, Natal. XIV SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO - XIV SBSR. São José dos Campos : INPE, 2009. p. 7885-7892.[[http://sbsr.dpi.inpe.br/rep/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.15.53|Link]]
-  * SOUZA, I. M. E. ; DURAND, C. ; ALMEIDA, Claudia Maria de ; PINHO, C. M. D. . Uso de imagens de alta resolução espacial e análise orientada a objeto para caracterização socioeconômica do espaço residencial construído. In: XIV SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 2009, Natal. XIV SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO - XIV SBSR. São José dos Campos : INPE, 2009. p. 875-882.[[http://sbsr.dpi.inpe.br/rep/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.13.11.30|Link]]
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