This is an old revision of the document!


Flávia de Toledo Martins

  • Curso:Computação Aplicada (CAP)
  • Nível: Doutorado
  • Formação: Matemática (Universidade de Taubaté)
  • Orientadora: Dra. Corina da Costa Freitas
  • Co-Orientador: Dr. Luciano Vieira Dutra
  • Contato: flavinha@dpi.inpe.br (Ramal:6469)

Laboratórios

  • Relatório 1 (Modelagem e Criação de Bancos de Dados)
  • Relatório 2 (Cartografia em GIS - Registro)
  • Relatório 3 (Álgebra de Mapas)
  • Relatório 4 (Modelagem Numérica de Terreno)
  • Relatório 5 (Geo-Estatística)

Trabalho Prático Provisório

Título Provisório

Estimativa da esquistossomose no estado da Bahia

Descrição do problema

Assim como outras doenças de veiculação hídrica a esquistossomose é dependente de algumas caracteristicas ambientais e sociais, ocorrendo principalmente nas periferias e na zona urbana. No estado da Bahia os dados de prevalência da esquistossomose são agregados a nível municipal, o que dificulta a elaboração de um modelo que consiga explicar as relações entre os fatores socio-ambientais e a doença de maneira mais acertada. Para se tentar minimizar esse problema, já que nao se existem dados pontuais da prevalência da doença disponíveis, o uso de interpoladores para estimar o valor da prevalência a cada 250m pode ser bastante útil para o estudo.

Perguntas principais e hipótese

Os municípios do estado da Bahia com baixa prevalência podem ser afetados pelos municípios com alta prevalência? Existem áreas no estado onde a prevalência é maior? As áreas de maior prevalência coincidem com as áreas com maior declividade?

Comentários do Professor

Trabalho Prático Definitivo

Título Provisório

Refinamento de dados de SR como subisídio na estimativa da prevalência da esquistossomose no estado de Minas Gerais


Navigation