#1

  Denilson, trabalho válido e interessante, mas falta um componente essencial:
  inferência geográfica! Onde ela está? Há grande produção de dados , 
  aliás um perigo a ser observado. Vocepode acabar somente produzindo 
  os dados e não conseguindo analisá-los. Avaliar correlção de variáveis, não
   é exatamente um método de 'inferência geográfica' . Resta então saber 
  melhor o que você pode fazer com estas duas variáveis ambientais. Não seria 
  uma possibilidade tentar observar isso e produtividade com os dados 
  do censo agropecuário? 

2#

  Professor, obrigado pelas dicas. Estou levantando dados de produção agrícola 
  das duas principais culturas do RS (milho e soja), além disso já estou baixando 
  imagens MODIS para o período. Pretendo ampliar o intervalo de tempo 
  de análise de modo que possa cobrir uma safra das duas culturas 
  (out/2003 a mar/2004). A região também está delimitada, será a metade 
  norte do Estado, onde essas culturas predominam. Estou levantando também 
  os dados de precipitação do periodo.

3#

  Muito bem, mas novamente cuidado! Devemos coletar dados com objetivos bem
  definidos. Ainda não vi explicitamente sua proposta de O QUE fazer 
  com estes dados. Que método de infer6encia geográfica voce vai usar 
  para responder a QUAL pergunta!

4#

  Professor, estou refinando um pouco mais o trabalho e ajustando alguns
  critérios. Pretendo incluir um detalhamento maior no modelo OMT-G, 
  até sexta-feira. Quanto à inferência geográfica, pretendo gerar índices
  de NDVI, a partir da banda do infravermelho médio (MIR), que segundo a 
  literatura, é o mais indicado para esse tipo de trabalho. Pretendo também
  inferir a precipitação através da geração de mapas da normal climatológica 
  e da preciptiação ocorrida, gerando índices de desvio a apartir desses dois PIs.
  
  Quanto as perguntas, pretendo responder quatro questões básicas:
  1) Os maiores valores de NDVI apresentaram os maiores rendimentos?
  2) Os locais onde a precipitação foi acima da média, o NDVI foi maior?
  3) Os locais onde a precipitação foi acima da média, a safra foi maior?
  4) Existe correlação entre o rendimento da safra e a altitude? (*)
  
  (*) Esse último PI trata-se de uma nova variável incluida no projeto
  (**) A safra analisada será somente a de soja, por ser a maior cultura 
       do Estado do RS e por possuir uma faixa de semeadura mais curta, em 
       relação a cultura do milho. (08/05/2007 12:45)