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Samuel Lima Ferreira de Araujo
IDENTIFICAÇÃO DE ÁREAS AGRÍCOLAS UTILIZANDO SÉRIES TEMPORAIS EVI2/MODIS
Uma série temporal pode ser definido pela observação de algo com um grande número de pontos de tempo (MCKINNEY, 2013). Uma grande parte dessas séries temporais tem uma frequência fixada, ou seja, os pontos de tempo ocorrem em um intervalo regular definido, como por exemplo, a cada 15 segundo ou a cada 5 dias. As séries temporais podem ser utilizadas em várias áreas, entre elas, na detecção de mudanças do uso da terra (RISSO, 2012).
Série temporal EVI2-MODIS do período de 2000 a 2017 referente a área agrícola na cidade de Feliz Natal - MT.
Fonte: Series View.
Este trabalho propõe uma ferramenta de identificação de áreas agrícolas dada uma série temporal como entrada. Para isso, serão realizadas análises de séries temporais EVI2-MODIS. Inicialmente ocorrerá a etapa de obtenção de amostras, a qual serão selecionados intervalos de séries temporais que representam um período em que a área é utilizada para práticas agrícolas. Com isso, o trabalho terá o objetivo de identificar esse comportamento em outras séries temporais, apresentando o intervalo em que a área apresenta um comportamento de área agrícola. Para validação, será utilizado informações de agências que monitoram o uso de área agrícola no país.
REFERÊNCIAS
MCKINNEY, W. Python for data analysis. United States of America: O’Reilly Media Inc., 2012. 470 p.
RISSO, J.; RUDORFF, B. F. T.; ADAMI, M.; AGUIAR, A. P. D.; FREITAS, R. M. MODIS time series for land use change detection in fields of the Amazon Soy Moratorium. Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., XXXIX-B8, 339-344, 2012. doi:10.5194/isprsarchives-XXXIX-B8-339-2012.
SERIES VIEW. Ambiente para a Visualização de Séries Temporais para Análise de Mudanças de Uso e Cobertura da Terra. Disponível em <http://www.dsr.inpe.br/laf/series/mapa.php>. Acesso em: 27/03/2019.
