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| ===== Resumo do Trabalho===== | ===== Resumo do Trabalho===== | ||
| - | Dentro do Projeto Geoschisto foi obtido um mapa de acumulação hidrográfica para todo o estado de Minas Gerais. Limiares de corte são utilizados neste mapa para a geração de uma Rede de Drenagem mais extensa ou não, conforme se altera este limiar. Quanto maior o valor do limiar, menor a Rede de Drenagem e vice versa. Neste trabalho será obtido uma Rede de Drenagem com diferentes limiares. Para cada município e para cada rede de drenagem estabelecida por cada limiar, será calculado um índice chamado “Índice de Concentração de Água”, que é definido com a porcentagem de pixels com água no município. Em seguida define-se outro índice chamado “Índice de Molhamento”, que é a multiplicação do “Índice de Concentração de Água” pela “Precipitação” no período considerado. O Índice de Molhamento calculado para o verão e inverno será comparado com a Prevalência da esquistossomose em alguns municípios do estado. | + | O presente trabalho tem por objetivo desenvolver índices de empoçamento e índices de molhamento no estado de Minas Gerais e verificar suas correlações com dados de ocorrência da doença “Esquistossomose” em 189 municípios. Na determinação dos índices de empoçamento estão envolvidas informações relativas à rugosidade do terreno, precipitação e acumulação hídrica. Os índices de molhamento serão resultados do cruzamento das informações da rede de drenagem, índice de concentração de água e precipitação em cada município, que se relacionam por meio de operadores algébricos. Tais informações serão integradas num Sistema de Informações Geográficas em plataforma Spring com o intuito de se obter mapas temáticos com os valores de índices de empoçamento médios e índices de molhamento, relativos aos municípios mineiros no período de verão e inverno. Em suma, esse trabalho propõe aplicar recursos de geoprocessamento, com o intuito de promover a integração de dados provenientes de Sensoriamento Remoto com ferramentas de análise espacial. A utilização de SIG e Sensoriamento Remoto na identificação de características ambientais permitem determinar e identificar, respectivamente, os fatores e as áreas de risco da doença. |
