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| - | O presente trabalho tem por objetivo desenvolver índices de empoçamento e índices de molhamento no estado de Minas Gerais e verificar suas correlações com dados de ocorrência da doença “Esquistossomose” em 189 municípios. Na determinação dos índices de empoçamento estão envolvidas informações relativas à rugosidade do terreno, precipitação e acumulação hídrica. Os índices de molhamento serão resultados do cruzamento das informações da rede de drenagem, índice de concentração de água e precipitação em cada município, que se relacionam por meio de operadores algébricos. Tais informações serão integradas num Sistema de Informações Geográficas em plataforma Spring com o intuito de se obter mapas temáticos com os valores de índices de empoçamento médios e índices de molhamento, relativos aos municípios mineiros no período de verão e inverno. Em suma, esse trabalho propõe aplicar recursos de geoprocessamento, com o intuito de promover a integração de dados provenientes de Sensoriamento Remoto com ferramentas de análise espacial. A utilização de SIG e Sensoriamento Remoto na identificação de características ambientais permitem determinar e identificar, respectivamente, os fatores e as áreas de risco da doença. | + | O presente trabalho tem por objetivo desenvolver índices de empoçamento e índices de molhamento no estado de Minas Gerais e verificar suas correlações com dados de ocorrência da doença “Esquistossomose” em 189 municípios. Na determinação dos índices de empoçamento estão envolvidas informações relativas à rugosidade do terreno, precipitação e acumulação hídrica. Os índices de molhamento serão resultados do cruzamento das informações da rede de drenagem, índice de concentração de água e precipitação em cada município, que se relacionam por meio de operadores algébricos. Tais informações serão integradas num Sistema de Informações Geográficas em plataforma Spring com o intuito de se obter mapas temáticos com os valores de índices de empoçamento médios e índices de molhamento, relativos aos municípios mineiros no período de verão e inverno. Em suma, esse trabalho propõe aplicar recursos de geoprocessamento, com o intuito de promover a integração de dados provenientes de Sensoriamento Remoto com ferramentas de análise espacial. A utilização de SIG e Sensoriamento Remoto na identificação de características ambientais permitem determinar e identificar, respectivamente, os fatores e as áreas de risco da doença. |
