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ser300:comentarios_para_fernando_-_miguel [2008/04/15 12:05] (current) miguel created |
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| + | Olá Fernando e Lino, | ||
| + | Este é um trabalho essencialmente CARTOGRÁFICO. | ||
| + | Não envolve nenhuma inferência geográfica. | ||
| + | Claro, é parte do universo necessário ao Geoprocessamento hoje, | ||
| + | pois trata de uma possibilidade de aquisição de dados de altimetria | ||
| + | mais facilitada. | ||
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| + | Problemas que vejo. | ||
| + | 1 -Que procedimento geoestatístico será usado para | ||
| + | tratar - refinamento - de MDE? Há toda uma dfiscussão sobre DE FATO | ||
| + | o que fazemos ao - refinar- MDEs em representação matricial com técnicas | ||
| + | geoestatísticas. | ||
| + | 2 - Porque necessariamente utilizar a PEC? para geoproc | ||
| + | seria mais interessante averiguar em um problema mais simples | ||
| + | a qualidade do MDE para ,por exemplo a obtenção de uma medida de | ||
| + | declividade, muita utilizada em várias aplicações ambientais. | ||
| + | Isto é , seria interessante, verificar como se comportam os MDESs | ||
| + | de ASTER e SRTM , para a declividade ( calculada númericamente ) | ||
| + | e seu comportamnento após processamento por geoestatística. | ||
| + | Neste caso vocês estariam acomodando também uma certa integração de dados. | ||
| + | Avaliando como a declividade obtida por estes métodos pode ser | ||
| + | efetivamente utilizada em problemas onde o mapa de declividades | ||
| + | é um componente da metodologia, sem implicar em problemas maiores | ||
| + | para o produto dinal,por exemplo um mapa de aptidão agrícola, | ||
| + | ou um mapa de de áreas de risco de escorregamento para a escala urbana, | ||
| + | uma proxy de aptidão para assentamentos, pobre , mais uma! | ||
| + | Um abraco, | ||
| + | Miguel | ||
| + | Um grande abraço e bom trabalho! | ||
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| + | Avaliação sobre o Impacto da Geoestatística na Acurácia Plani-altimétrica de MDEs de Alta e Baixa resolução. | ||
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| + | Descrição do problema | ||
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| + | Em função da grande gama de imagens de satélites atualmente disponibilizadas no mercado, cabe ao usuário ter conhecimento da potencialidade e limitações de cada uma delas no momento de utilização para geração dos diversos produtos derivados. O PEC (Padrão de Exatidão Cartográfica), o qual define a exatidão de produtos cartográficos, corresponde a um indicador estatístico de dispersão a 90% de probabilidade obtido a partir do EP, na qual os produtos cartográficos devem seguir. Nesse sentido, esse trabalho visa avaliar geoestatísticamente a acurácia de dois Modelos Digitais de Elevação – MDEs obtidos de dois diferentes sensores, para saber quais as aplicações são cabíveis a cada um deles. | ||
| + | Pergunta principal | ||
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| + | Qual o impacto ou a importância da geoestatística para avaliar a acurácia posicional planimétrica e altimétrica de MDEs de imagens de alta e baixa resolução. | ||
| + | Premissas e Hipótese | ||
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| + | A aplicação do refinamento por geoestatística têm proporcionado melhoria de acurácia em alguns MDEs. Nesse sentido, pretende saber qual vai ser a melhoria da acurácia para os MDEs obtidos dos sensores ASTER e SRTM quando nesses for aplicado o refinamento por geoestatística. | ||
| + | Metodologia | ||
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| + | A partir de um banco de imagens e pontos DGPS do município de São José dos Campos, serão gerados os MDEs ASTER (alta resolução) e SRTM (baixa resolução), refinar ambos por geoestatística e em seguida fazer a validação Plani-altimétrica (precisão, tendência, acurácia vertical relativa) antes e após o refinamento. Em seguida será realizado o Teste de Hipóteses – Significância do Incremento da Acurácia para ambos MDEs antes e depois do refinamento por Geoestatística e na seqüência fazer a Avaliação sobre o Impacto da Geoestatística na Acurácia Plani-altimétrica de MDEs de Alta e Baixa resolução. | ||
