* Graduação - Geografia UFF

* Pós Graduação (lato sensu) - Políticas Territoriais do Estado do Rio de Janeiro - UERJ

* Pós Graduação (stricto sensu) - Sensoriamento Remoto - INPE (Cursando)

Problemas de Escala e a Relação Área-Indivíduo em Análise Espacial de Dados Censitários. Dias, T. L., Oliveira, M. P. G., Câmara, G., Carvalho, M. S.

{09/10/200} Miguel, por favor, veja se condiz com a proposta do trabalho de apresentação dos artigos. Abs, Maikon

Apresentação de artigo

Análise espacial do modo de colheita no estado de São Paulo

A prática da queima da palha da cana-de-açúcar para facilitar a colheita manual tem causado danos ambientais e à saúde pública em municípios do Estado de São Paulo. A extinção da queima da palha está prevista na legislação estadual e é um tema complexo que envolve, além das questões ambientais, questões trabalhistas e econômicas.

Municípios com maior percentual de colheita de cana-de-açúcar sem uso do fogo, possuem índices sócio-econômicos mais elevados.

Analisar o comportamento do modo de colheita nos municípios de São Paulos para os anos de 2006 e 2007 assim como suas respectivas mudanças no modo de colheita. Identificar os fatores sócio-econômicos relativos às práticas conduzidas

Olá Miguel, gostaria de sua opinião sobre a minha proposta de trabalho e as análises preliminares.

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* Foi elaborado um indicador expresso para cada ano de colheita por (A-B)/100 onde A= % de cana colhida por máquina do total de área colhida e B= % de cana colhida por queima do total da área colhida. Este indicador varia de -1 a +1, sendo quanto mais próximo de -1 maior prática de colheita através do uso do fogo. O contrário indica maior prática de colheita por máquina.

Análise exploratória das áreas colhidas

Foram feitas análise de dependência espacial para as variáveis independentes “PIB per capita” e “IPRS (índice paulista de responsabilidade social)”. O segundo apresentou uma maior tendência de agrupamento espacial.

Análise exploratória das variáveis independentes

* No entanto estes índices não foram utilizados para regressão por não se apresentarem significativos para o modelo. P-valor muito alto. Segundo ranking feito com 7 índices, os mais significativos foram o IDHm e renda agrícola.

Olá miguel, eu fiz regressão espacial para as variáveis independentes (IDHm e Renda na agricultura) }e o índice de moran dos resíduos foi de 0,06 assim como o Lisamap (em anexo) mostrou que não agrupou os resíduos. O índice Akaike abaixou e o log de verossimilhança aumentou bastante em relação à regressão linear. Eu preciso realizar uma regressão com regimes espaciais? Caso devo, como eu faço?

Relatório de Regressão

(01/12/2008) Olá Miguel, se vc poder, dê uma olhada na minha apresentação para q eu possa fazer as correções a tempo. Obrigado.

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