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Hugo do Nascimento Bendini
- Curso: Sensoriamento Remoto
- Nível: Doutorado
- Formação: Engenharia Agronômica (2009) e Mestrado em Ciência da Computação (2012)
- Orientadores: Dra. Leila M. G. Fonseca
- Pesquisa:
- Contato: hbendini@dsr.inpe.br
**Proposta de trabalho/Monografia**
proposta_de_trabalho_hugo.pdf
08-04 Cmtrio Miguel
Hugo 04/Abril/2014
Olá Professor, boa tarde! Muito obrigado pelas considerações! Realmente eu estava com dificuldades em reduzir a complexidade. Obrigado pela sugestão de leitura também! Com relação a sua pergunta, eu pretendo trabalhar com produtos de meteorologia por satélite, por exemplo dos programas NOAA, GOES e MODIS. Eu sei que existem esses dados disponibilizados pelo CPETC e pelo NOAA Earth System Research Laboratory. Mas eu ainda preciso aprender a extrair a grade georreferenciada pra importar pra um SIG e trabalhar o modelo. Já identifiquei algumas pessoas no SERE que podem me ajudar. Pensei também em avaliar a possibilidade de usar o SIGMACAST.
O modelo de favorabilidade é conhecido. Existe um modelo regional, e existe também as classes já pré-determinadas (com base na literatura e verdade de campo), de favorabilidade à doença para cada variável (precipitação, temperaturas, umidade, orvalho). Porém, não tem como validar espacialmente, pois os dados que tenho sobre a doença, são de 2 propriedades rurais dentro de uma mesma microrregião. O que deve estar dentro de um mesmo pixel com a resolução das imagens destes sensorers que citei acima.
Hugo 08/Abril/2014
**Atividade 2 - Modelo OMT-G**
Hugo 03/Maio/2014
**Laboratórios**
laboratorio_1_hugo.pdf
laboratorio_2_hugo.pdf
laboratorio_3_hugo.pdf
laboratorio_4.1_hugo.pdf
laboratorio_4.2_hugo.pdf
laboratorio_5_hugo.pdf
Hugo 09/Junho/2014
**Trabalho Final**
trabalho_completo_hugo.pdf
apresentacao_hugo.pdf.pdf
Hugo 23/Junho/2014
