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Leonardo Bacelar Lima Santos

Áreas de Estudo

  • Modelagem Matemática e Computacional de Base Empírica
  • Problemas Inversos e Assimilação de Dados
  • Inteligência Artificial
  • Epidemiologia (Dengue), Biomatemática (Câncer) e Bioinformática (Genômica e Proteômica)
  • Computação de Alto Desempenho
  • Bancos de Dados Geográficos Espaço-Temporais
  • Autômatos Celulares e Autômatos Celulares Markovianos
  • Redes Complexas
  • Estimação de Dano Estrutural
  • Propagação Parabólica e Hiperbólica do Calor
  • Sistemas Dinâmicos Complexos

Artigos Completos em Periódicos

  • SANTOS, L. B. L. ; COSTA, M. C. ; Pinho, S. T. R. ; Andrade, R. F. S. ; Barreto, F. R. ; TEIXEIRA, M. G. ; BARRETO, M. L. . Periodic forcing in a three-level cellular automata model for a vector-transmitted disease. Physical Review. E, Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics (Print), v. 80, p. 016102, 2009. (http://pre.aps.org/abstract/PRE/v80/i1/e016102) – Também selecionado e publicado no Virtual Journal of Biological Physics Research, v. 18, p. 016102-016110, 2009.
  • ANDRADE, Roberto F. S. ; Rocha-Neto, Ivan C. ; Santos, Leonardo B. L. ; de Santana, Charles N. ; Diniz, Marcelo V. C. ; Lobão, Thierry Petit ; Goés-Neto, Aristóteles ; Pinho, Suani T. R. ; El-Hani, Charbel N. ; Ouzounis, Christos ; SANTOS, L. B. L. . Detecting Network Communities: An Application to Phylogenetic Analysis. PLoS Computational Biology, v. 7, p. e1001131, 2011. (http://www.ploscompbiol.org/article/info%3Adoi%2F10.1371%2Fjournal.pcbi.1001131)
  • SANTOS, L. B. L. ; Chiwiacowsky, L. D. ; VELHO, H. F. C. . Análise de robustez do método híbrido de estimação de dano estrutural. TEMA. Tendências em Matemática Aplicada e Computacional, 2011. (ACEITO PARA PUBLICAÇÃO)
  • REIS, E ; SANTOS, L. B. L. ; PINHO, S . A cellular automata model for avascular solid tumor growth under the effect of therapy. Physica. A (Print), v. 388, p. 1303-1314, 2009. (http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0378437108009849)
  • GÓES-NETO, Aristóteles ; Diniz, Marcelo V.C. ; SANTOS, L. B. L. ; Pinho, Suani T.R. ; Miranda, José G.V. ; Lobao, Thierry Petit ; Borges, Ernesto P. ; El-Hani, Charbel Niño ; Andrade, Roberto F.S. . Comparative protein analysis of the chitin metabolic pathway in extant organisms: A complex network approach. Biosystems (Amsterdam. Print), v. 101, p. 59-66, 2010. (http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0303264710000675)

Artigos Completos em Anais de Congressos

  • RANCK JUNIOR, R. ; SANTOS, L. B. L. . Análise Iterativa dos Problemas de P-centros e P-medianas para um Crescente Número de Facilidades: Estudo de Caso na Epidemia de Dengue, Salvador, 1995.. In: DINCON, 2010, Serra Negra. Dincon 2010 - 9th Brazilian Conference on Dynamics, Control and Their Applications, 2010. (http://www.sbmac.org.br/dincon/trabalhos/PDF/optimization/67808.pdf)
  • SANTOS, L. B. L. ; Chiwiacowsky, L. D. ; CAMPOS VELHO, H. F. de . Structural damage identification: Parallel -Hybrid - Hierarchical approach. In: Workshop de Computação Aplicada - WORCAP - INPE, 2009, São José dos Campos. Anais do WORCAP 2009, 2009. (http://www.lac.inpe.br/cap/arquivos/pdf/P17.pdf)

Outras publicações

Pesquisas e Ideias em Aberto

  • Febre Aftosa - Uso de técnicas de análise de Redes Complexas para analisar a dinâmica espaço-temporal da Febre Aftosa não do ponto de vista “epidêmico” mas de filogenia viral, com intuito de traçar conclusões pertinentes à pressão seletiva negativa e à perda de cobertura vacinal. Trabalho em colaboração com Luiz Max F. de Carvalho (http://lattes.cnpq.br/7282202947621572) da UFRJ e do PANAFTOSA-PAHO. Trabalho completo aceito para publicação nos anais do evento DINCON 2011 - http://www.feis.unesp.br/dincon2011/program_book%20v3.pdf , e resumo aceito para congresso de virologia.
  • Genetic and variational methods for initial temperature profile estimation on the hyperbolic heat conduction. Em preparação para o IJHMT.
  • Structural Damage Identification on the International Space Station: an Hierarchical approach. Em preparação para o JSV.

Atividades Didáticas e Orientações

Doutorado

O meu projeto de doutorado consiste no desenvolvimento de um sistema integrado para modelagem, estimação de parâmetros e apoio a decisão em fenômenos de iterações Clima-Ambiente-Saúde. O estudo de caso será feito com a Dengue, um dos maiores problemas da saúde pública brasileira. O modelo será baseado em autômatos celulares acoplados (abordando os humanos e as fases aquática e alada do vetor) e interligados (rede de movimentação de infectados), utilizando dados ambientais (via séries de fourier) e sócio-geográficos (via sistemas de informações geográficas, como o TerraView) - em meio urbano concreto, cidades reais - implementado em ambiente de fácil diálogo com bancos de dados geográficos espaço-temporais (compatíveis com a TerraLib 5.0 e com o R) e com ambientes de modelagem dinâmica (como o TerraME). Uma prova de conceito será apresentada com modelos calibrados via problema inverso (usando um algoritmo genético) para uma cidade de grande porte (~1 milhão hab) utilizando os dados geográficos de representação dos elementos urbanos das cidades, dados de clima e os dados coletados pelos setores de controle entomológico e epidemiológico, ou produzidos em experimentos pilotos nestas cidades. A generalidade do modelo será analisada aplicando-o a diversas outras bases de dados de diferentes cidades e características climáticas e sócio-demográficas. Este projeto procura contribuir com um laboratório onde os modelos das dinâmicas ganham características mais realistas e possam começar a ser introduzidos de fato nos serviços através do auxilio a decisão no delineamento de programas de controle e vigilância de endemias e epidemias urbanas, como a dengue.


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