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Marcio Pupin de Mello

* Engenheiro Agrimensor (UFV - www.ufv.br)

* M.Sc. Sensoriamento Remoto (INPE - www.inpe.br)

* D.Sc. Sensoriamento Remoto (INPE - em andamento)

– Curriculo Lattes (http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.jsp?id=T868758)

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Pessoal, um livro muito interessante e pertinente com nossa abordagem na disciplina.

BIVAND, R. S.; PEBESMA, E. J.; GÓMEZ-RUBIO, V. Applied spatial data analysis with R. New York, USA: Springer, 2008. 378 p. (Use R).

(http://wiki.dpi.inpe.br/lib/exe/fetch.php?media=ser301:bivand_book_applied_2008.pdf)

Comentários do Professor

Andamento do Trabalho Prático

Proposta inicial

Titulo: Estudo sobre as distâncias percorridas por usinas em busca da cana-de-açúcar no Estado de São Paulo

Uma das questões contemporâneas de grande foco entre as aborgadens de aquecimento global é a mitigação da emissão de CO2 por substituição da queima de combiustíveis fósseis pelo uso de biocombustíveis. O Brasil é pioneiro em desenvolvimento e utilização da tecnologia com a cultura de cana-de-açúcar, sendo o Estado de São Paulo responsável por mais de 50% de toda a cana plantada no país. Vários são os aspectos dessa abordagem e, dentre eles, é fundamental que as emissões dadas pelo processo de produção do biocombustível somados à queima em decorrência de sua utilização sejam compensadas pela conversão, pela própria cultura (rica em biomassa), do CO2 em O2. No que tange ao processo de produção, uma das variáveis consideradas críticas é a distância média percorrida pelas usinas em busca da matéria prima. A lógica é que, quanto maior a distância, maior é a emissão de poluentes por parte dos caminhões, tratores, colheitadeiras, enfim, todo o maquinário, utilizados no processo. Em geral, são conhecidas as localizações pontuais das usinas, suas capacidades de moagem e localização e área dos talhões de cana-de-açúcar disponíveis para a colheita. Nesse contexto, este trabalho tem como objetivo estudar e modelar as distâncias percorridas pelas usinas em busca da cana-de-açúcar no Estado de São Paulo, utilizando técnicas de análise espacial de dados.


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