bdgeo_turma_de_2012
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**Anderson Sene Gonçalves**\\ | **Anderson Sene Gonçalves**\\ | ||
**Henrique Rennó de Azeredo Freitas**\\ | **Henrique Rennó de Azeredo Freitas**\\ | ||
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Sistemas de monitoramento e alertas de desastres naturais são de grande importância para a sociedade, uma vez que por meio deles é possível obter informações sobre diversas possibilidades de eventos extremos que podem ocorrer na natureza, como enchentes, inundações, | Sistemas de monitoramento e alertas de desastres naturais são de grande importância para a sociedade, uma vez que por meio deles é possível obter informações sobre diversas possibilidades de eventos extremos que podem ocorrer na natureza, como enchentes, inundações, | ||
Inicialmente, | Inicialmente, | ||
+ | === Banco de dados geográficos da FLONA do Tapajós === | ||
- | + | **Luciane Yumie Sato**\\ | |
- | === Banco de dados geográficos da FLONA do Tapajós === | + | |
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- | **Luciane Yumie Sato**\\ | + | |
A floresta Amazônica ocupa uma área de aproximadamente 5 milhões de km2, sendo responsável por concentrar grande parte da biodiversidade do planeta. Apesar de sua importância, | A floresta Amazônica ocupa uma área de aproximadamente 5 milhões de km2, sendo responsável por concentrar grande parte da biodiversidade do planeta. Apesar de sua importância, | ||
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De acordo com o desenvolvimento do trabalho poderão ser adicionadas outras atividades relacionadas à disciplina de Banco de Dados Geográficos, | De acordo com o desenvolvimento do trabalho poderão ser adicionadas outras atividades relacionadas à disciplina de Banco de Dados Geográficos, | ||
+ | === Classificação e uso do solo da região Amazônica a partir da análise multitemporal de imagens de satélites através da mineração de dados espaciais === | ||
+ | **Wanderson Santos Costa** \\ | ||
+ | O projeto TerraClass fornece uma classificação de uso e cobertura do solo nas áreas desmatadas da região Amazônica. Contudo, esta classificação é basicamente realizada por interpretação visual. O objetivo deste trabalho é testar métodos de mineração de dados espaciais para classificar as classes de uso de solo definidas no projeto TerraClass e avaliar o desempenho da classificação obtido usando os diferentes classificadores. Os resultados são importantes para identificar o tipo de uso que se destinou as áreas na região amazônica que foram desmatadas no passado. | ||
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+ | === Implementação de um módulo de tradução de dados Terralib 5 para arquivos ARFF === | ||
+ | **André Gomes de Oliveira**\\ | ||
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+ | Spatial Data Mining é um campo de pesquisa que está em desenvolvimento e a Terralib 5.0.0 é a biblioteca, de código aberto, para o tratamento de dados espaciais em desenvolvimento no INPE atualmente, no entanto, ainda não há nenhum tipo de suporte a Spatial Data Mining sendo desenvolvido nesta versão da Terralib. | ||
+ | O objetivo deste trabalho é desenvolver um módulo novo na Terralib 5 que seja capaz de traduzir os tipos de dados da Terralib em arquivos que o Weka compreenda, os arquivos ARFF (Attribute-Relation File Format) e com isso dar início ao desenvolvimento de um módulo da Terralib 5.0.0 que dê suporte a operações de Spatial Data Mining | ||
=== Implementação de um Servidor Web Processing Service no Ambiente TerraOGC === | === Implementação de um Servidor Web Processing Service no Ambiente TerraOGC === | ||
**Emerson L. Moraes**\\ | **Emerson L. Moraes**\\ | ||
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O uso de Sistemas de Informações Geográficas (SIG), como ferramenta se apoio à tomada de decisão aumentou nos últimos anos. Paralelamente a este aumento, o uso da internet como meio para se promover serviços capazes de disponibilizar, | O uso de Sistemas de Informações Geográficas (SIG), como ferramenta se apoio à tomada de decisão aumentou nos últimos anos. Paralelamente a este aumento, o uso da internet como meio para se promover serviços capazes de disponibilizar, | ||
=== Estudo comparativo entre os recursos de Full Text Search em SGBD’s livres focando a Geocodificação de Endereços === | === Estudo comparativo entre os recursos de Full Text Search em SGBD’s livres focando a Geocodificação de Endereços === | ||
**Felipe Siqueira**\\ | **Felipe Siqueira**\\ | ||
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A geocodificação de endereços é um recurso muito importante em diversas áreas. Visando o estudo e desenvolvimento deste recurso, o presente trabalho tem como objetivo estudar os recursos de Full Text Search em Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados livres para facilitar e otimizar as buscas textuais. Dentre os tópicos a serem estudados estão as características dos recursos em cada sistema e suas limitações, | A geocodificação de endereços é um recurso muito importante em diversas áreas. Visando o estudo e desenvolvimento deste recurso, o presente trabalho tem como objetivo estudar os recursos de Full Text Search em Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados livres para facilitar e otimizar as buscas textuais. Dentre os tópicos a serem estudados estão as características dos recursos em cada sistema e suas limitações, | ||
=== Banco de dados geoquímicos de sedimentos de rio: Uma abordagem com dados de sedimentos finos do rio Ceará-Mirim RN === | === Banco de dados geoquímicos de sedimentos de rio: Uma abordagem com dados de sedimentos finos do rio Ceará-Mirim RN === | ||
**Igor Sena**\\ | **Igor Sena**\\ | ||
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Dados Geoquímicos são usualmente analisados em tabelas, e como tal, não possuem um significado facilmente compreensível. No entanto, quando analisados espacialmente, | Dados Geoquímicos são usualmente analisados em tabelas, e como tal, não possuem um significado facilmente compreensível. No entanto, quando analisados espacialmente, | ||
=== Análise da Distribuição Espaço-Temporal dos Casos de Dengue no Município do Rio de Janeiro e sua Relação com as Principais Estradas do Município Através de um Banco de Dados Geográfico === | === Análise da Distribuição Espaço-Temporal dos Casos de Dengue no Município do Rio de Janeiro e sua Relação com as Principais Estradas do Município Através de um Banco de Dados Geográfico === | ||
**Líliam Castro**\\ | **Líliam Castro**\\ | ||
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A dengue atualmente é considerada como uma das doenças que disseminam mais rapidamente no mundo, atingindo cerca de 50 milhões de pessoas a cada ano, principalmente em áreas urbanas e semiurbanas (WHO, 2011). É causada por quatro sorotipos distintos de vírus e no Brasil é transmitida principalmente pelo mosquito Aedes aegypti. As disseminações dos sorotipos DENV1, DENV2 e DENV3 ocorreram inicialmente no estado do Rio de Janeiro em 1986, 1990 e 2001, respectivamente (Braga & Valle, 2007), e todos os estados brasileiros possuem pelo menos um dos três sorotipos circulando (Camara TNL et al., 2007). A situação de hiperendemicidade (circulação de vários sorotipos) do vírus da dengue no país, assim como a possibilidade de infecções sequenciais, | A dengue atualmente é considerada como uma das doenças que disseminam mais rapidamente no mundo, atingindo cerca de 50 milhões de pessoas a cada ano, principalmente em áreas urbanas e semiurbanas (WHO, 2011). É causada por quatro sorotipos distintos de vírus e no Brasil é transmitida principalmente pelo mosquito Aedes aegypti. As disseminações dos sorotipos DENV1, DENV2 e DENV3 ocorreram inicialmente no estado do Rio de Janeiro em 1986, 1990 e 2001, respectivamente (Braga & Valle, 2007), e todos os estados brasileiros possuem pelo menos um dos três sorotipos circulando (Camara TNL et al., 2007). A situação de hiperendemicidade (circulação de vários sorotipos) do vírus da dengue no país, assim como a possibilidade de infecções sequenciais, | ||
O DENV4 foi detectado no estado de Roraima em 2010, e em 2011, após ter sido detectado em alguns estados das regiões Norte e Nordeste, foi introduzido na cidade de Niterói, no estado do Rio de Janeiro (Nogueira & Eppinghaus, 2011). Por ser um centro de atividades turísticas onde circulam pessoas de todo o país, o estado do Rio de Janeiro é conhecido como o mais importante para a introdução e disseminação dos vírus da dengue no Brasil (Nogueira & Eppinghaus, 2011). | O DENV4 foi detectado no estado de Roraima em 2010, e em 2011, após ter sido detectado em alguns estados das regiões Norte e Nordeste, foi introduzido na cidade de Niterói, no estado do Rio de Janeiro (Nogueira & Eppinghaus, 2011). Por ser um centro de atividades turísticas onde circulam pessoas de todo o país, o estado do Rio de Janeiro é conhecido como o mais importante para a introdução e disseminação dos vírus da dengue no Brasil (Nogueira & Eppinghaus, 2011). | ||
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Este trabalho consiste em criar um banco de dados geográficos para analisar a influência das principais estradas do Município do Rio de Janeiro com a distribuição espaço-temporal dos casos de dengue neste município, no período de 2000 a 2011. A hipótese é que o movimento diário das pessoas nas principais vias é responsável pela ampla disseminação do vírus na cidade | Este trabalho consiste em criar um banco de dados geográficos para analisar a influência das principais estradas do Município do Rio de Janeiro com a distribuição espaço-temporal dos casos de dengue neste município, no período de 2000 a 2011. A hipótese é que o movimento diário das pessoas nas principais vias é responsável pela ampla disseminação do vírus na cidade | ||
+ | === Extensão das operações vetoriais do TerraAmazon utilizando Lua === | ||
+ | **Paulo Renato Morais Oliveira** \\ | ||
+ | Buscando uma forma de automatizar a execução das operações vetoriais no TerraAmazon, |
bdgeo_turma_de_2012.1346262605.txt.gz · Última modificação: 2012/08/29 17:50 por lubia