Diferenças

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--- cap241:2018:tsclustering [2018/08/22 20:03] – karine
+++ cap241:2018:tsclustering [2025/02/27 17:48] (atual) – [Satellite Image Time Series Clustering using SOM] andre.carvalho
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 ===== Satellite Image Time Series Clustering using SOM ====
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   * Local: LIT - INPE
   * Data: 23 de Agosto de 2018
 ===== Material do curso =====
-  * Parte teórica
+O curso será ministrado em 2 partes, uma teórica e outra prática.
+  * {{:cap241:2018:tsclusteringusingsom_teoria.pdf|Parte teórica}}
   * Parte prática
-  * R scripts
+  * {{:cap241:2018:script_dados_curso.zip|Download - R script e dados de séries temporais }}
+O acompanhamento da execução do script em R pode ser feito [[cap241:2018:rscript2|aqui]].
+===== Parte prática: ambiente computacional =====
+O curso terá uma parte prática utilizando R. Os inscritos devem trazer seus próprios notebooks com os seguintes softwares instalados:
+  - [[https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/|RStudio Desktop - versão >= 1.0.153]]
+  - [[http://nbcgib.uesc.br/mirrors/cran/|R - versão >= 3.3.3]]
+Depois de instalado o R e o RStudio, os seguintes pacotes do R devem ser instalados:
+  - zoo
+  - kohonen
+  - dplyr
+  - ggplot2
+  - stats
+  - proxy
+  - dendextend
+  - TSdist
+  - dtw
+Todos os pacotes estão disponíveis no CRAN e para instalá-los todos de uma vez utilize o comando abaixo:
+<code>
+install.packages(c("zoo","kohonen","dplyr", "ggplot2", "stats", "proxy","dendextend","TSdist", "dtw"), dependencies = TRUE)
+</code>
 ===== Referências Bibliográficas =====