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| ===== Publicados em periódicos ===== | ===== Publicados em periódicos ===== |
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| - Pereira, C. M. F.; Xavier, E. M. A.; Pereira, J. H. O.; Vergara, O. R. Refinamento da Geometria de Produtos Ikonos II-GEO Através do Georreferenciamento. **Revista Militar de Ciência e Tecnologia**, v. XXI, n. 2, pp. 66-75, 2004. | - Pereira, C. M. F.; Xavier, E. M. A.; Pereira, J. H. O.; Vergara, O. R. Refinamento da Geometria de Produtos Ikonos II-GEO Através do Georreferenciamento. **Revista Militar de Ciência e Tecnologia**, v. XI, n. 2, pp. 66-75, 2004. |
| * {{geopro:emerson:artigo_ikonos_emerson.pdf|Arquivo}} | * {{geopro:emerson:artigo_ikonos_emerson.pdf|Arquivo}} |
| * **Resumo:** Com o aparecimento de sensores orbitais de alta resolução, abriu-se á engenharia cartográfica mais uma fonte de dados para serem usados em mapeamento. Uma das principais características das imagens Ikonos é a resolução espacial de um metro para a imagem pancromática. Os produtos da linha Geo, que são os de menor nível de processamento entre os oriundos desse sensor, possuem uma precisão de posicionamento planimétrico melhor que 15 metros, quando o terreno é plano, o que teoricamente permitiria a sua utilização, com fins cartográficos, na escala 1:50.000 e menores. Para trabalhar em escalas maiores é necessário adquirir produtos mais precisos, de maior nível de processamento e de preço mais elevado. O objetivo do presente trabalho é testar um procedimento que permita ao próprio usuário melhorar a geometria dos produtos Ikonos da linha Geo, de modo a poder utilizá-los em escalas maiores que 1:50.000. Esse refinamento geométrico é feito através do georreferenciamento de dados Ikonos II-Geo que abrangem um setor da área urbana central do Rio de Janeiro. | * **Resumo:** Com o aparecimento de sensores orbitais de alta resolução, abriu-se á engenharia cartográfica mais uma fonte de dados para serem usados em mapeamento. Uma das principais características das imagens Ikonos é a resolução espacial de um metro para a imagem pancromática. Os produtos da linha Geo, que são os de menor nível de processamento entre os oriundos desse sensor, possuem uma precisão de posicionamento planimétrico melhor que 15 metros, quando o terreno é plano, o que teoricamente permitiria a sua utilização, com fins cartográficos, na escala 1:50.000 e menores. Para trabalhar em escalas maiores é necessário adquirir produtos mais precisos, de maior nível de processamento e de preço mais elevado. O objetivo do presente trabalho é testar um procedimento que permita ao próprio usuário melhorar a geometria dos produtos Ikonos da linha Geo, de modo a poder utilizá-los em escalas maiores que 1:50.000. Esse refinamento geométrico é feito através do georreferenciamento de dados Ikonos II-Geo que abrangem um setor da área urbana central do Rio de Janeiro. |
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| - Xavier, E. M. A.; Fonseca, L. M. G.; d'Alge, J. C. L.; Castejon, E. Implementação da transformação projetiva na TerraLib: uma análise comparativa com a transformação afim. Aguardando publicação no **XIII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto**, 2007. | - Xavier, E. M. A.; Fonseca, L. M. G.; d'Alge, J. C. L.; Castejon, E. Implementação da transformação projetiva na TerraLib: uma análise comparativa com a transformação afim. **XIII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto**, 2007. |
| * {{geopro:emerson:papersbsr_projetiva_xavier.pdf|Arquivo}} | * {{geopro:emerson:papersbsr_projetiva_xavier.pdf|Arquivo}} |
| * **Abstract:** Image registration is one of the basic image processing operations. This operation involves basically the identification of control points in the images and calculation of the transformation function to adjust the images. The polynomial transformation is the most used in the registration process but the projective transformation is an alternative model that can show better results for specific types of image. Therefore, this work aims to present a projective transformation model with adaptive parameters. This model was implemented in the TerraLib and tested for registering images CBERS-2 CCD, Ikonos, Quickbird and photos. | * **Abstract:** Image registration is one of the basic image processing operations. This operation involves basically the identification of control points in the images and calculation of the transformation function to adjust the images. The polynomial transformation is the most used in the registration process but the projective transformation is an alternative model that can show better results for specific types of image. Therefore, this work aims to present a projective transformation model with adaptive parameters. This model was implemented in the TerraLib and tested for registering images CBERS-2 CCD, Ikonos, Quickbird and photos. |
