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+ | A aquisição de informações detalhadas e atualizadas sobre o tecido urbano faz-se estratégica para o planejamento e a gestão do território. O mapeamento da cobertura do solo urbano por meio de imagens de sensoriamento remoto tem sido amplamente explorado, principalmente com a disponibilidade de imagens de alta resolução e de técnicas de processamento baseadas em objeto. | ||
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+ | Este estudo utiliza o sistema InterIMAGE e imagens do sensor orbital WorldView-II para a classificação da cobertura do solo de cinco áreas-teste junto ao Trecho Oeste do Rodoanel Mário Covas, na Região Metropolitana de São Paulo. | ||
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+ | A hipótese deste trabalho é que a melhoria da resolução espectral das imagens WorldView-II pode facilitar a identificação de alvos urbanos, e conseqüentemente aprimorar a classificação da cobertura do solo. | ||
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+ | A avaliação do efeito da melhoria da resolução espectral do sistema WorldView-II é realizada por meio da sua simulação a partir de imagens do satélite QuickBird-II. | ||
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+ | Os conjuntos de imagens (original e simulado) foram ortorretificados e fusionados previamente à análise exploratória. | ||
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+ | O modelo de classificação foi construído de acordo com a estratégia de análise de imagens do InterIMAGE, um sistema de interpretação de imagens baseado em conhecimento, | ||
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+ | A metodologia proposta mostrou-se eficiente para mapear a cobertura do solo em áreas urbanas complexas e as classificações finais atingiram valores de exatidão global superiores a 83% e índices Kappa superiores a 0,81. Os conflitos típicos deste tipo de classificação foram resolvidos, com boa identificação de quinze classes de cobertura do solo. | ||
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+ | O objetivo de mapear a cobertura do solo foi atingido e os resultados demonstram a aplicabilidade do InterIMAGE na extração de informações atualizadas sobre as categorias de uso do solo urbano. | ||
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+ | **Dissertação: |
leila/students/barbara/dissertacao.1280755975.txt.gz · Última modificação: 2010/08/02 13:32 por miguel