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leila:students:barbara:dissertacao [2010/08/02 13:32] – created miguelleila:students:barbara:dissertacao [2011/11/14 15:53] (atual) miguel
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-Dissertação+===== Dissertação de Mestrado ===== 
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 +//**Avaliação das imagens WorldView-II para o mapeamento da cobertura do solo urbano utilizando o sistema InterIMAGE**// 
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 +**Resumo:** 
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 +A aquisição de informações detalhadas e atualizadas sobre o tecido urbano faz-se estratégica para o planejamento e a gestão do território. O mapeamento da cobertura do solo urbano por meio de imagens de sensoriamento remoto tem sido amplamente explorado, principalmente com a disponibilidade de imagens de alta resolução e de técnicas de processamento baseadas em objeto.  
 + 
 +Este estudo utiliza o sistema InterIMAGE e imagens do sensor orbital WorldView-II para a classificação da cobertura do solo de cinco áreas-teste junto ao Trecho Oeste do Rodoanel Mário Covas, na Região Metropolitana de São Paulo.  
 + 
 +A hipótese deste trabalho é que a melhoria da resolução espectral das imagens WorldView-II pode facilitar a identificação de alvos urbanos, e conseqüentemente aprimorar a classificação da cobertura do solo.  
 + 
 +A avaliação do efeito da melhoria da resolução espectral do sistema WorldView-II é realizada por meio da sua simulação a partir de imagens do satélite QuickBird-II.  
 + 
 +Os conjuntos de imagens (original e simulado) foram ortorretificados e fusionados previamente à análise exploratória.  
 + 
 +O modelo de classificação foi construído de acordo com a estratégia de análise de imagens do InterIMAGE, um sistema de interpretação de imagens baseado em conhecimento, que possui código aberto e é de uso e distribuição livre e gratuita. Neste sistema, o conhecimento humano é representado por uma rede semântica construída com regras definidas pelo usuário e com base nos paradigmas da análise de imagens baseada em objetos. A segmentação e a classificação são baseadas em objetos, e as regras de decisão são compostas por atributos espectrais e geométricos.  
 + 
 +A metodologia proposta mostrou-se eficiente para mapear a cobertura do solo em áreas urbanas complexas e as classificações finais atingiram valores de exatidão global superiores a 83% e índices Kappa superiores a 0,81. Os conflitos típicos deste tipo de classificação foram resolvidos, com boa identificação de quinze classes de cobertura do solo.  
 + 
 +O objetivo de mapear a cobertura do solo foi atingido e os resultados demonstram a aplicabilidade do InterIMAGE na extração de informações atualizadas sobre as categorias de uso do solo urbano. 
 + 
 +**Dissertação:** [[http://mtc-m19.sid.inpe.br/rep/sid.inpe.br/mtc-m19@80/2010/08.03.12.52.20?languagebutton=pt-BR&searchsite=bibdigital.sid.inpe.br:80|Baixe da Biblioteca Digital - INPE]] 
leila/students/barbara/dissertacao.1280755975.txt.gz · Última modificação: 2010/08/02 13:32 por miguel