Diferenças

Aqui você vê as diferenças entre duas revisões dessa página.

--- ser300:5_de_maio_-_giovanni [2009/05/05 20:33] – created miguel
+++ ser300:5_de_maio_-_giovanni [2009/05/18 18:43] (atual) – giovanni
@@ Linha 44: / Linha 44: @@
    Miguel
+   Oi Miguel,
+   Vamos as questões: A escolha da Quick Bird ou HRC é porque são os sistemas
+   de melhor resolução que temos os dados disponíveis pra calcular a MTF. Se
+   utilizarmos outros sistemas como o IKONOS e IRS teríamos que fazer aproximações.
+   A SPOT também é possível.
+   Pensei em utilizar uma abordagem alternativa para o calculo de escalas em imagens
+   utlizando o EIFOV. Assim, o resultado visual seria mais proximo da realidade do que
+   se levarmos em contao IFOV.
+   Quanto a parte "cartografica" eu realmente não consegui ainda imaginar a solução a
+   não ser a entrada da imagem ja georeferenciada ou tentar de alguma forma, registra-la
+   com os dados que já estão inseridos.
+   Um abraço
+   Giovanni
+   Olá Miguel.
+   Já preocupado com os prazos e trabalhos a serem realizados, adiantei-me e fui procurar
+   orientação quanto a implementações das bibliotecas no TerraLib. Conversei com o Emiliano
+   e ele me deu visão geral de como funciona. Confesso que não entendi muita coisa e fiquei
+   ainda mais preocupado já que faz bastante tempo que não programo e principalmente por ser
+   orientada a objetos, tópico que realmente não domino. Alem disso, já existe algo similar
+   no TerraLib.
+   Não existe a possibilidade de estruturarmos o trabalho sobre desmatamento de tal forma que
+   se torne adequado á disciplina? Ou quem sabe pensar em algo voltado pra análise da relação espacial
+   entre áreas verdes e população utilizando imagens de alta resolução em áreas urbanas?
+   Mesmo que me dê mais trabalho conseguir os dados e realizar o projeto, ainda assim, o prefiro.
+   Aguardo, mesmo, orientação.
+   Um abraço
+   Giovanni
+   Miguel, acho que pensei em algo interessante pra ser investigado.
+   Que tal investigar se existe alguma relação entre as áreas degradadas de preservação permanente em
+   áreas urbanas e setores censitários?
+   Existe uma lei municipal de Goiânia que reza que através de um buffer de 100 metros do leito dos rios
+   que cortam o município são determinadas áreas de preservação permanente. Então, através de imagens de
+   alta resolução seriam determinadas as áreas verdes por NDVI e pelo segmenter do terra pixel e em seguida
+   cruzados estes dados com os da APP. O resultado seriam as áreas que deveriam ser APP e não são. Estas áreas
+   resultantes seriam cruzadas com os setores censitários e a partir daí avaliar se existe alguma correlação com
+   os dados de cada setor.
+   Tenho a Quick Bird de Goiânia e demais dados do município.
+   Um abraço.
+   Giovanni
+  Giovanni,
+  Váriios trabalhos nesta linha já forma apresentados nos cursos de
+  Introc geo.
+  Vamos oensar o seguinte.
+  Se vocevtem umamquickbird de goiania, voce deve ter uma dta somente certo?
+  Vamos pensar o sehguinte.
+  veja o trabalho, a dissertcao de mestrado da Paulina, orinetada
+  pela leila e por mim.
+  Se voce tiver duas datas, e elas devem ser adequadas
+  ao calendario de gioania, refaca a Tese da Paulina
+  para Goianaia, mas utilizando se existir duas imagens HRC!!
+  Se so tem uma data, procure ver se voce bteria pelo numa imagem HRC de goiania.
+  use a quickbird so para erificaao.
+  use os setores censitarios.
+  O que voce acha?
+  Uma brcao
+  Miguel
+  Olá Miguel,
+  Consegui os dados HRC, só que eles não cobrem toda a parte urbana de Goiania.
+  Estou esperando pra ver com alguns professores do CEFET se consigo outra imagem de alta resolução.
+  Se não conseguir, terei que pensar em uma área de teste menor dentro do municipio.
+  Os dados censitários e algumas divisões do municipio eu também providenciei.
+  Goiania tem uma base de dados bem interessantes e abrangente.
+  Bem, uma ideia que me ocorreu neste final de semana foi algo que vi na TV e acho que dá um trabalho diferente.
+  O programa fazia uma alusão que toda dupla sertaneja vinha de Goiás e aí trazia um tom pejorativo.
+  Pensei, então, em mapear os estilos de músicas e suas relações espaciais.
+  Em Goiânia eu tenho um estúdio de gravação e tenho dados de festivais, bandas espalhadas pelo Brasil,
+  gravadoras, radios, prensagem. Com estes dados consigo descrever um cenário de qual estilo musical é dominante
+  nas diversas regiões. Dividiria em Capital e Interior e agregaria alguns estilos parecidos. Depois de
+  traçado este cenário, iria correlaciona-lo com as condições sócio-economicas.
+  Tenho certeza que o resultado seria surpreendente.
+  Abraço
+  Giovanni