Diferenças

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--- ser300:sobre_trabalho_de_curso_-_denilson [2007/05/08 15:54] – gustavo
+++ ser300:sobre_trabalho_de_curso_-_denilson [2007/05/23 01:08] (atual) – gustavo
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     aliás um perigo a ser observado. Vocepode acabar somente produzindo
     os dados e não conseguindo analisá-los. Avaliar correlção de variáveis, não
-     é exatamente um método de 'inferência geográfica' . Resta então saber
+    é exatamente um método de 'inferência geográfica' . Resta então saber
     melhor o que você pode fazer com estas duas variáveis ambientais. Não seria
     uma possibilidade tentar observar isso e produtividade com os dados
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-    Professor, estou refinando um pouco mais o trabalho e ajustando alguns
+    Professor, conforme conversamos por e-mail, fiz alguns ajustes no projeto
-    critérios. Pretendo incluir um detalhamento maior no modelo OMT-G.
+    e espero que agora esteja ok. Substituí o PI de NDVI por classes de solo
-    Quanto à inferência geográfica, pretendo gerar índices de NDVI,
+    e pretendo analisar a influência dessa variável, juntamente com a precipitação
-    a partir da banda do infravermelho médio (MIR), que segundo a literatura,
+    e altitude na produção média de soja do RS nos últimos 13 anos. A partir da
-    é o mais indicado para esse tipo de trabalho. Pretendo também inferir a
+    influência dessas três variáveis, pretendo indicar as áreas favoráveis ao
-    precipitação através da geração de mapas da normal climatológica e da
+    plantio da cultura no Estado. O detalhemento está na versão 2 do OMT-G.
-    preciptiação ocorrida, gerando índices de desvio a apartir desses dois PIs.
-    Quanto as perguntas, pretendo responder quatro questões básicas:
-) Os maiores valores de NDVI apresentaram os maiores rendimentos? (*)
-) Os locais onde a precipitação foi acima da média, o NDVI foi maior?
-) Os locais onde a precipitação foi acima da média, a safra foi maior?
-) Existe correlação entre o rendimento da safra e a altitude? (**)
-    (*)  A safra analisada será somente a de soja, por ser a maior cultura
-         do Estado do RS e por possuir uma faixa de semeadura mais curta, em
-         relação a cultura do milho.
-    (**) Esse último PI trata-se de uma nova variável incluida no projeto.
 === Idéias de Trabalho ===