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 ====== Quadro de Recados - Divirtam-se com Responsabilidade! ======
-===== Curso de Introdução a Estatística com o R (Marcio) =====
+===== Artigo sobre Geoestatística aplicada a SR - Recomendação do Marcio Pupin Mello (24/11/2010)=====
-==== ** Recados do Marcio ** ====
+Caros,
+Segue o link para acesso (GRATUITO) ao paper publicado HOJE na revista Remote Sensing\\
+[[http://www.mdpi.com/2072-4292/2/11/2584|Martinez, B.; Cassiraga, E.; Camacho, F.; Garcia-Haro, J. Geostatistics for Mapping Leaf Area Index over a Cropland Landscape: Efficiency Sampling Assessment. Remote Sens. 2010, 2, 2584-2606.]]\\
-A **segunda parte** do curso do R será na quinta-feira, **dia 14/out**, das **15 as 18:00h** no **Auditório da OBT**.
-== Resposta de Viviana: ==
+**Abstract:** This paper evaluates the performance of spatial methods to estimate leaf area index (LAI) fields from ground-based measurements at high-spatial resolution over a cropland landscape. Three geostatistical model variants of the kriging technique, the ordinary kriging (OK), the collocated cokriging (CKC) and kriging with an external drift (KED) are used. The study focused on the influence of the spatial sampling protocol, auxiliary information, and spatial resolution in the estimates. The main advantage of these models lies in the possibility of considering the spatial dependence of the data and, in the case of the KED and CKC, the auxiliary information for each location used for prediction purposes. A high-resolution NDVI image computed from SPOT TOA reflectance data is used as an auxiliary variable in LAI predictions. The CKC and KED predictions have proven the relevance of the auxiliary information to reproduce the spatial pattern at local scales, proving the KED model to be the best estimator when a non-stationary trend is observed. Advantages and limitations of the methods in LAI field predictions for two systematic and two stratified spatial samplings are discussed for high (20 m), medium (300 m) and coarse (1 km) spatial scales. The KED has exhibited the best observed local accuracy for all the spatial samplings. Meanwhile, the OK model provides comparable results when a well stratified sampling scheme is considered by land cover.
-Obrigada pela tua disposição, Márcio. Por mim está ótimo esse horário e data; ofereço-me para repassar o aprendido no curso com as pessoas que não possam assistir (podem me procurar na sala 25 do SIGMA, ramal 6732; ou deixar um recado no meu e-mail: viaguila@dsr.inpe.br).
+===== Artigo sobre Kigeagem por Indicação - Recomendação do Prof. Carlos Felgueiras (17/11/2010)=====
-Vivi.
+Caros,
+Segue referencia  a um paper recente, 2009, do Goovaerts sobre modelagem de incerteza por indicator kriging. Recomendo.\\
+[[http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2678833/|AUTO-IK: a 2D indicator kriging program for the automated non-
+parametric modeling of local uncertainty in earth sciences. P. Goovaerts. Comput Geosci. 2009 June ; 35(6): 1255–1270.]]
-//Obrigado Vivi! Pessoal, quem precisar pode procurar a Viviana! (Márcio)//
+===== Para uma boa revisão geral de probabiliadde e estatística (17/08/2010)=====
-== Nome dos interessados no Livro: ==
+:!:
+   Deem uma olhada no link de Bibliografia. Vocês encontrarão links para
-[[http://www.editoraufv.com.br/?pg=show_produtos&util=1&item=150 | clique aqui para acessar a Editora UFV - informações sobre o livro]]
+   dois materiais de muita ajuda. Um do Professor Paulo Justiniano (LEG-UFPR)
+   e outro dos Professores Paulo Inácio de Knegt López de Prado (IB, Ecologia, USP)
-__(valor do livro confirmado: R$12,00):__
+   e Jão L.F. Batista (Depto. Ciencias Florestais, ESALQ-USP.
+   Parafrasenado Pessoa, "Valem muito a pena quando a alma não é pequena"!!
-===== **Os livros chegaram!!! Você pode pega-lo comigo na sala 2 do SERE II (ramal 6425). Também levarei no curso amanhã (15/out). POR FAVOR, LEVEM DINHEIRO TROCADO... R$ 12,00** =====