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 | 29/09 |{{ :ser301-2025:aula_intro_ser301_2025.pptx | Apresentação do Curso - Análise Espacial: Cartografia de Processos }} | Miguel local: **Direção**|
-| 03/10 |//Introdução ao R - Prática 1 - Computador com R+RStudio Instalado//  local: **LabGeo**|  |
+| 03/10 |//Introdução ao R - Prática 1 - Computador com R+RStudio Instalado//  local: **LabGeo**| Mariane |
-| 06/10 |//Introdução ao R - Prática 2 - Computador com R+RStudio Instalado// local: **LabGeo**|  |
+| 06/10 |//Introdução ao R - Prática 2 - Computador com R+RStudio Instalado// local: **LabGeo**| Mariane |
 | 10/10 |//Introdução à Modelagem Estatística - Conceitos básicos// |Miguel|
 | 13/10 |{{ :ser301-2025:analise_padrao_pontos.pdf | Análise Espacial de Padrões de Pontos I}} | Edu|
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 | 27/10 |{{:ser301:aulas:aula_bayes_empirico.ppt | Instabilidade de Taxas em Pequenas Áreas: Abordagem Bayesiana Empírica}}|Miguel|
 | 27/10 |** Discussão dos Trabalhos**  // período da TARDE// |Miguel|
-| 31/10 |[[http://www.dpi.inpe.br/cursos/ser301/SlidesAulas/Non_Linear_Geostatistics_1|Geoestatística não Linear ]]|Carlos |
+| 29/10 |[[http://www.dpi.inpe.br/cursos/ser301/SlidesAulas/Non_Linear_Geostatistics_1|Geoestatística não Linear ]]|Carlos |
 | 03/11 |[[http://www.dpi.inpe.br/cursos/ser301/SlidesAulas/Assessment_Spatial_Uncertainty.pdf| Simulação Estocástica e Exemplos]]|Carlos|
 | 07/11 |//Aprendizado por Máquina (ML) - Regressores e Classificadores- Decison Tree(s) e Randon Forest// **(1) Classificadores**|Camilo|