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-==== SER - 411 - Tópicos Avançados em Processamento de Imagens ====
+====== SER - 411 - Tópicos Avançados em Processamento de Imagens ======
+A disciplina de tópicos avançados possui um conjunto de aulas fixo e um conjunto variável. Este conjunto variável está associado aos temas atuais relevantes para a pesquisa de processamento de imagens para sensoriamento remoto ótico. Para acomodar os tópicos variável, nem sempre o conteúdo fixo é visto em sua totalidade.
+Programa fixo: Análise de imagens baseada em objetos. Visualização científica. Segmentação de imagens, Classificação de imagens. Mineração de dados. Reconhecimento de padrões através dos métodos de árvores de decisão, support vector machines, redes neurais, métodos híbridos. Tópicos avançados em registro, filtragem óptica, correção atmosférica, correção radiométrica, restauração, super-resolução, extração de atributos, seleção de atributos, índices de vegetação, fusão de imagens, razões generalizadas. Métodos determinísticos e ad-hoc, segmentação (bidimensional, multicanal, no espaço de cores, por árvore). Classificação bayesiana pontual, euclidiana, contexto, métodos híbridos, redes neurais, compreensão de cenas.
+==== Turma de 2017 ====
+  * [[http://bit.ly/cursodegeobia|Introdução a GEOBIA]]
+  * [[https://prezi.com/u5sr0plfvx9l/how-spatial-filtering-works/|Como funciona a filtragem espacial]]
+  * [[https://prezi.com/nmbfwhvfyyeg/how-dtw-algorithm-works/|Como funciona o algoritmo DTW (Dynamic Time Warping)]]
+  * [[https://prezi.com/op0vyai_cbpi/segmentacao-multitemporal-de-imagens/|Segmentação multitemporal de imagens]]
+  * [[https://prezi.com/73sdixc--qtt/how-hough-transform-algorithm-works/|Transformada de Hough - detecção de linhas]]
+  * [[https://prezi.com/jdtqiauncqww/how-support-vector-machines-svm-algorithm-works/|Como funciona o algoritmo SVM (Support Vector Machine)]]