Diferenças

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+++ spring:legal [2016/06/23 14:12] (atual) – [Equalizar Imagens] laercio
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 ===== Equalizar Imagens =====
-A partir da média e da variância de duas imagens, a de referência R e a de ajuste A, o seguinte programa cria a imagem ajustada S de A, na qual a média e a variância são
+Duas imagens podem estar equalizadas se suas médias e variâncias forem iguais. Conhecendo-se as médias e variâncias das imagens, e tomando uma delas como referência (R) e com média Mr e variância Vr, a outra imagem (A), de média Ma e variância Va, terá a sua média e variância ajustadas aplicando uma transformação linear aos valores de seus pixels, gerando a imagem de saída (S). A transformação linear é dada por:
-iguais aos da imagem R. Para calcular a média e a variância, use a ferraenta de Estatística.
+S = A * ganho + offset
+onde:
+ganho = √(Vr/Va) e
+offset = Mr - (ganho * Ma)
+O seguinte programa cria a imagem ajustada S de A, na qual a média e a variância são
+iguais aos da imagem R. Para calcular a média e a variância, use a ferramenta de Estatística.
 <code>
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 Mref = 83.09; // Use reference mean
-ganho = sqrt (Vaju/Vref);
+ganho = sqrt (Vref/Vaju);
-offset = Maju - ganho * Mref;
+offset = Mref - ganho * Maju;
 imaout = New (Name = "IMA_OUT", ResX = 1, ResY = 1); //Use res X and Y
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 }
 </code>
+Referência:
+LEONARDI, S. S.; SOUZA, S. M.; FONSECA, L. M. G. Comparação do desempenho de algorítmos de normalização radiométrica de imagens de satélite. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 11. (SBSR)., 2003, Belo Horizonte. Anais... São José dos Campos: INPE, 2003. p. 2063 - 2069. CD-ROM, Online. ISBN 85-17-00017-X. (INPE-16128-PRE/10731). Disponível em: <http://urlib.net/ltid.inpe.br/sbsr/2002/11.14.16.57>. Acesso em: 23 jun. 2016.