Divisão de Observação da Terra e Geoinformática

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====== Tutorial Ultra-Concentrado de R e aRT  ======

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|Esta página contem informações sobre o curso de  [[http://www.r-project.org|R]] e [[http://www.leg.ufpr.br/aRT|aRT]] (API R-TerraLib), ministrado como parte das atividades da disciplina SER-301.|

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**Resumo:** [[http://www.r-project.org|R]] é uma linguagem e ambiente para computação estatística e gráficos. É um projeto GNU similar à linguagem e ambiente S desenvolvida no Bell Laboratories por John Chambers e colegas. O R disponibiliza uma grande variedade de métodos estatísticos e técnicas gráficas, distribuídos em mais de 2000 pacotes. Dentre estes, cerca de 70 têm foco na análise espacial de dados geográficos e são, na maioria das vezes, implementados pelos próprios autores dos métodos.  [[http://www.leg.ufpr.br/aRT|aRT]] é um pacote que integra o R à biblioteca de SIG [[http://www.terralib.org|TerraLib]], fornecendo uma interface simples e transparente para a análise de dados espaciais no R. Este tutorial tem por objetivo apresentar os principais conceitos destas ferramentas.

**Professor:** Pedro Ribeiro de Andrade

**Assitentes:** Miguel Monteiro e Giovana Espindola

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|Os softwares, documentação e exemplos usados no curso estão disponíveis [[http://www.leg.ufpr.br/~pedro/CDaRT/|aqui]].|

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===== Aula 1: Introdução ao R=====
  * Homepage: www.r-project.org
  * {{http://www.leg.ufpr.br/~pedro/CDaRT/aulas/curso-art-aula1-r.ppt|Slides}}
  * Ementa:
    * Instalação do R
    * Help
    * Aritmética e Objetos
    * Tipos: Vetores, Matrizes, Data Frames, Listas
    * Funções
    * Plotagem

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===== Aula 2: Introdução ao Pacote sp =====
  * Homepage: http://cran.r-project.org/web/views/Spatial.html
  * {{http://www.leg.ufpr.br/~pedro/CDaRT/aulas/curso-art-aula2-sp.ppt|Slides}}
  * Ementa:
    * Rspatial
    * S4
    * Estruturas de dados espaciais
    * Plotagem

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===== Aula 3: Introdução ao aRT=====
  * Homepage: www.leg.ufpr.br/aRT
  * {{http://www.leg.ufpr.br/~pedro/CDaRT/aulas/curso-art-aula3-art.ppt|Slides}}
  * Ementa:
    * Instalação do aRT
    * Conexão com bancos de dados geográficos
    * Layers de informação
    * Tabelas estáticas
    * Leitura e escrita de dados

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===== Aula 4: aRT avançado=====
  * Ementa:
    * Relações espaciais
    * Operações espaciais
    * Proxy para grandes conjuntos de dados
    * Objetos TerraLib em memória no R
    * Fill cell