Divisão de Observação da Terra e Geoinformática

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===== Dissertação de Mestrado =====



//**Avaliação das imagens WorldView-II para o mapeamento da cobertura do solo urbano utilizando o sistema InterIMAGE**//




**Resumo:**


A aquisição de informações detalhadas e atualizadas sobre o tecido urbano faz-se estratégica para o planejamento e a gestão do território. O mapeamento da cobertura do solo urbano por meio de imagens de sensoriamento remoto tem sido amplamente explorado, principalmente com a disponibilidade de imagens de alta resolução e de técnicas de processamento baseadas em objeto. 

Este estudo utiliza o sistema InterIMAGE e imagens do sensor orbital WorldView-II para a classificação da cobertura do solo de cinco áreas-teste junto ao Trecho Oeste do Rodoanel Mário Covas, na Região Metropolitana de São Paulo. 

A hipótese deste trabalho é que a melhoria da resolução espectral das imagens WorldView-II pode facilitar a identificação de alvos urbanos, e conseqüentemente aprimorar a classificação da cobertura do solo. 

A avaliação do efeito da melhoria da resolução espectral do sistema WorldView-II é realizada por meio da sua simulação a partir de imagens do satélite QuickBird-II. 

Os conjuntos de imagens (original e simulado) foram ortorretificados e fusionados previamente à análise exploratória. 

O modelo de classificação foi construído de acordo com a estratégia de análise de imagens do InterIMAGE, um sistema de interpretação de imagens baseado em conhecimento, que possui código aberto e é de uso e distribuição livre e gratuita. Neste sistema, o conhecimento humano é representado por uma rede semântica construída com regras definidas pelo usuário e com base nos paradigmas da análise de imagens baseada em objetos. A segmentação e a classificação são baseadas em objetos, e as regras de decisão são compostas por atributos espectrais e geométricos. 

A metodologia proposta mostrou-se eficiente para mapear a cobertura do solo em áreas urbanas complexas e as classificações finais atingiram valores de exatidão global superiores a 83% e índices Kappa superiores a 0,81. Os conflitos típicos deste tipo de classificação foram resolvidos, com boa identificação de quinze classes de cobertura do solo. 

O objetivo de mapear a cobertura do solo foi atingido e os resultados demonstram a aplicabilidade do InterIMAGE na extração de informações atualizadas sobre as categorias de uso do solo urbano.

**Dissertação:** [[http://mtc-m19.sid.inpe.br/rep/sid.inpe.br/mtc-m19@80/2010/08.03.12.52.20?languagebutton=pt-BR&searchsite=bibdigital.sid.inpe.br:80|Baixe da Biblioteca Digital - INPE]]