Divisão de Observação da Terra e Geoinformática

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====== COMENTÁRIOS ======

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[25/04/2012 - Ricardo]
  Olá Miguel,
    Meu estudo sobre arborização e conforto climático não vingou, as amostras pontuais ficaram mal espassadas
  na via urbana, foram poucas amostras, fiz uns testes e não ficou legal. Então já resolvi partir pra outra.
    Estive desde sexta-feira pensando em idéias para propostas, buscando dados na internet,
  e através do Carlos Leandro (da turma), encontrei uma base de dados da amazônia, onde peguei alguns dados
  pra montar uma proposta. Conversei com o prof. Eduardo buscando algumas orientações, bolamos mais ou menos
  como seria o trabalho, e aí traduzi o que conversei com ele na proposta anexada. Ainda não me senti totalmente
  confiante quanto a análise, comparação, cruzamentos, dos resultados finais, por meio de geoprocessamento.
    Caso a proposta seja inviável p/ o propósito do trabalho... já adianto um pouco a conversa, tem outros dados
  disponíveis passíveis de uso da mesma área para quem sabe compor outra proposta, só que eu não consigo dizer que
  tipo de cruzamento eu poderia fazer pra gerar um dado novo...
  - amostras de emissão de CO² do solo (30 amostras) - até escrevi uma proposta para CO² que era de utilizar co-krigagem
  para interpolar estes dados utilizando variáveis auxiliares de estrutura vegetal (bem + amostrado do que a emissão),
  mas testei a correlação da emissão com as variáveis de estrutura e a melhor deu 0,38, então acabei descartando
  pensando que se a correlação deu 0,38 a interpolação ficaria pior que só usando os dados de emissão...
  - componentes químicos (macro e micro nutrientes, fisica do solo) (acho que 30 amostras);
    Outra idéia, que o prof. Eduardo deu, era de comparar o resultado de diferentes métodos de interpolação,
  métodos determinísticos e probabilísticos, e eu adiciono a possibilidade de se interpolar via
  redes neurais, conheço um pouco do conceito, já li muitos estudos em que ela integrou dados e gerou produtos
  interessantes, já utilizei pra classificação e interpolação através do MatLab.
    Me esforcei vários dias e noites pensando somente neste trabalho, gostaria de ter logo a proposta definida pra
  desenvolver com tranquilidade... No aguardo,
  Ricardo.
  
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**//[26/04/2012 - Miguel]//**
   OI Ricardo!
   Olha a proposta que vc enviou esta otima.
   Continue co as formigas, e vao sugestoes para melhorar.
   1 - Voce deve usar classificaco continua ( que vai aprender ainda , em vez de Booleana)
   2 - Tvz vc possa ai usar uma inferencia fuzzy, vai avaliar mais a frente.
   3 - com isso em vez de MAPAS FINAIS voce teria CENARIOS para a distribuicao das formigas, o que é
   mais compatível co oproblema, ou seja de alguma forma estaria colocando uma invcerteza associoada as suas
   manipulacoes com as suas representacoes espacioais, pois desde a interpolacao vc ja esta introduzindo
   erros, nao é mesmo.
   Entao continue, veja as aulas do Claudio e so reformule os procedimentos inferenciais,
   e vc tera um otimo trabalho.
   Um abraco,
   Miguel
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