Divisão de Observação da Terra e Geoinformática

Essa página está em modo somente de leitura. Você pode visualizar a fonte, mas não alterá-la. Informe-se com o administrador do Wiki, caso você ache que isso está incorreto.
Olá Prof. Miguel

Vou confessar duas coisas: a primeira é que tô levando uma surra do wikki. A proposta dele é bem legal, mas eu tenho minhas limitações em internet mas estou trabalhando para melhorá-las. Creio que fazer este comentário dentro meu link já é um avanço. A segunda é que eu realmente devo estar bem desentendido com essa parte do curso: OMT-G. Eu achava que era uma coisa e vejo que é bem outra. Irei tentar marcar com o Eymar para dar uma revisada no OMT-G da proposta.

Quanto ao trabalho final, estou adquirindo cenas ccd do CBERS-2 e do 2B(existe diferença entre a câmera ccd entre eles?) de duas ou três ACPs para exemplificar a metodologia. Estava pensando em Manaus, Campinhas e BH, devido a suas diferenças de formas urbanas. Então, adquiridas, registradas e equalizadas. Estaremos vetorizando as áreas urbanizadas (classificação visual) e vinculando a cada polígono de área urbanizada, um atributo que segue as classes a seguir:

**Classe 1: áreas interpretadas como urbanizadas e coincidentes com os setores censitários urbanos de 2000.

Classe 2: áreas onde não foi possível, pela interpretação visual, a classificação como “urbanizada” ou “não urbanizada” e coincidentes com setores censitários urbanos de 2000.

Classe 3: áreas onde não foi possível, pela interpretação visual, a classificação como “urbanizada” ou “não urbanizada” e externa aos setores censitários urbanos de 2000.

Classe 4: áreas interpretadas como urbanizadas e externas aos setores censitários urbanos de 2000.
**
Após feito isso, usaremos as imagens Landsat 7 para aferir se a classificação foi correta, dúbia, ou incorreta, gerando uma estatística de validação da metodologia para que possa contribuir, entre outras novas metodologias, para refinar o conceito de ACP.

As dúvidas até aqui são em relação às imagens CBERS-2B câmera HRC, pois não se tem muita variedade e, provavelmente, não cubra a área dessas ACPs. Então ficaria a utilização delas para uma melhoria deste trabalho.

OBS: Eu já fiz os Laboratórios 1 e 2, mas ainda não cheguei no "estágio" de inserir no meu wikki pessoal. Eles estão na lista dos arquivos de upload.

Abraços,

Maikon

06/05/2008
   Maikon e Alexandre,
   Vi que o trabalho é em grupo.
   Observem então ainda com mais cuidado as indicações que fiz abaixo.
   O trabalho deve refletir a capacidade de duas pessoas qualificadas.
   Bom trabalho,
   Miguel

   Olá Maikon,
   Uma boa proposta.
   verifique no entanto onde está seu processo inferencial.
   Voce usa um interpolador? Usa uma técnica de integração que a apartir de informação 
   da cena CBERS-2B (seria melhor) ou Landsat-7 cobertura ZULU estima população?
   Existem vários trabalhos nesta área de estimativa populacional queseria bom revisitar,
   a começar os da casa como:
   
   Geoinformação para estudos demográficos: representação espacial de dados de população na Amazônia Brasileira.
   Silvana Amaral [Tese de Doutorado]   
   
   Estimativa da distribuição espacial da população na Amazônia brasileira com o uso de
   Sensoriamento remoto orbital: Contribuições das imagens CCD/CBERS no caso do
   município de Marabá-PA.
   
   Silvana Amaral et al.[Anais XII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, Goiânia, 
   Brasil, 16-21 abril 2005, INPE, p. 765-773.]
   http://www.geoma.lncc.br/pdfs/modelagem_socio_ambiental_silvana.pdf 

   Gonçalves ; SOUZA, I. M. E. ; Pereira ; Freitas . Análise do ambiente residencial urbano visando 
   a inferência de população.  Geografia (Rio Claro), v. 31, p. 371-402, 2006.
   
   Multilevel Object-Oriented Classification of Quickbird Images for Urban Population Estimates. 
   In: 15TH ACM INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON ADVANCES IN GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEMS (ACM GIS 2007), 2007, 
   Almeida ; SOUZA, I. M. E. ; ALVES, C. D. ; PINHO, C. M. D. ; Pereira ; FEITOSA, R. Q. 

   O Site de David Matin: Davis Martin's Population Surfaces
   [http://www2.geog.soton.ac.uk/users/martindj/davehome/popmod.htm]

   Estimação da população dos setores censitários de Belo Horizonte usando imagens de satélite
   Ilka Afonso Reis [ Anais XII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, Goiânia, 
   Brasil, 16-21 abril 2005, INPE, p. 765-773.]
   [ http://marte.dpi.inpe.br/col/ltid.inpe.br/sbsr/2004/11.18.18.39/doc/2741.pdf ]
   

   Dinâmica Populacional e Assentamentos Humanos na Amazônia 
   Relatório Parcial de Atividades - Projeto GEOMA
   ANTÔNIO MIGUEL V. MONTEIRO SILVANA AMARAL KAMPEL 
   [ http://www.geoma.lncc.br/pdfs/modelagem_socio_ambiental_silvana.pdf ]

   O assunto é mesmo muito legal e tem espaço para um excelente trabalho.
   Refinar as idéias!
   
   
   

==== Proposta de Monografia ====

Utilizando o conceito de Áreas de Concentração Populacional (Castello Branco, 2001)- ACPs - as quais se limitam em um total de 36 como as áreas de maior adensamento populacional do país, a proposta deste trabalho é utilizar imagens CBERS-2 para refinar esse conceito de ACPs, através de uma metodologia que possa classificar de melhor forma as áreas densamen urbanizadas. Para testar essa metodologia compararíamos com outra imagem de melhor resolução espacial como as imagens do sensor TM do satélite Landsat 7 disponíveis gratuitamente na internet (https://zulu.ssc.nasa.gov/mrsid/). Após essa comparação criaríamos um banco de dados composto da avaliação da eficácia deste método comparativo.

O desenvolvimento deste trabalho é composto de três etapas:
 - Aquisição e preparação das imagens do CBERS-2;
 - Delimitação das áreas urbanizadas das ACP;
 - Avaliação do método de delimitação proposto.

Para a execução desta monografia é proposto a escolha de 3 ACPs a fim de ser exeqüível em tempo hábil de entrega.