Divisão de Observação da Terra e Geoinformática

Essa página está em modo somente de leitura. Você pode visualizar a fonte, mas não alterá-la. Informe-se com o administrador do Wiki, caso você ache que isso está incorreto.

   Olá Renata!
   Vamos lá.
   Renata um excelente começo. Trabalho em assunto relevante e legal.
   Ano passado tivemos um trabalho nesta linha de uma aluna com a 
   ajuda do Dr. Milton Kampel.
   Procure refinar melhor a sua questão .
   Defina sua pergunta precisamente, mostre sua hipótese e monte seu experimento 
   ( neste caso uma metodologia inferencial em geoproc para testar sua hipótese).
   Voce precisa DEFINIR RISCO, SUSCEPTIBILIDADE, PERIGO e ter claro e dentro
   de uma certa racionalidade baseada na literatura em como proceder para medi-los.
   Veja o trabalho feito para outra região e NÃO mude somente de area geografica,
   questione, critique e melhore os processos inferenciais utilizados
   para definir eestes mapas de "RISCO"!!
   Um abraço,
   Miguel





====== Proposta de Trabalho ======
 

 **Título provisório:** Previsão de zonas de risco com o aumento do nível do mar na rgião nordeste do Brasil.
 
     * Este trabalho tem como objetivo analisar as regiões de risco da região nordeste do Brasil a partir de simulações do aumento do nível do mar.
     * Pergunta: Quais regiões serão mais afetadas com um possível aumento do nível do mar e quanto da população será afetada?
     * Hipótese: As regiões mais atingidas serãs as mais baixas, e consequentemente, onde o maior número de pessoas será atingido.
     *  Serão observadas as áreas mais afetadas e a população atingida caso ocorresse uma hipotética elevação do nível do mar de 1 a 6 metros. Trabalhos anteriores realizaram a simulação para as regiões norte e sudeste. A comparação com esses trabalhos será importante devido a diferença de relevo encontrada nessas regiões. Por exemplo, na região sudeste a planície costeira é mais estreita e possui uma grande população concentrada, já a região nordeste, a planície costeira é mais extensa e a concentração populacional é menor.