Divisão de Observação da Terra e Geoinformática

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======   Flávia de Toledo Martins  ======


   * Curso:Computação Aplicada (CAP)
   * Nível: Doutorado
   * Formação: Matemática (Universidade de Taubaté)
   * Orientadora: Dra. Corina da Costa Freitas
   * Co-Orientador: Dr. Luciano Vieira Dutra
   * Contato: flavinha@dpi.inpe.br  (Ramal:6469)








====== Laboratórios ======

  * Relatório 1 (//Modelagem e Criação de Bancos de Dados//) {{:ser300:lab1_flaviamartins.pdf}}
  * Relatório 2 (//Cartografia em GIS - Registro//)  {{:ser300:lab2_flaviamartins.pdf}}
  * Relatório 3 (//Modelagem Numérica de Terreno//)  {{:ser300:lab3_flaviamartins.pdf}} 
  * Relatório 4 (//Álgebra de Mapas//)  {{:ser300:lab4_flaviamartins.pdf}} {{:lab4.1_flaviamartins.pdf}}
  * Relatório 5 (//Geo-Estatística//) {{:ser300:lab5_flaviamartins.pdf}}










====== Trabalho Prático Provisório ======


==== Título Provisório ====
 //Estimativa da esquistossomose no estado da Bahia//





==== Descrição do problema ====
Assim como outras doenças de veiculação hídrica a esquistossomose é dependente de algumas caracteristicas ambientais e sociais, ocorrendo principalmente nas periferias e na zona urbana. No estado da Bahia os dados de prevalência da esquistossomose são agregados a nível municipal, o que dificulta a elaboração de um modelo que consiga explicar as relações entre os fatores socio-ambientais e a doença de maneira mais acertada. Para se tentar minimizar esse problema, já que nao se existem dados pontuais da prevalência da doença disponíveis, o uso de interpoladores para estimar o valor da prevalência a cada 250m pode ser bastante útil para o estudo. 




==== Perguntas principais e hipótese ====
Os municípios do estado da Bahia com baixa prevalência podem ser afetados pelos municípios com alta prevalência?
Existem áreas no estado onde a prevalência é maior? As áreas de maior prevalência coincidem com as áreas com maior declividade? 





====== Comentários do Professor ======

[[Comentários para a Flávia - Miguel]]


[[Comentários para o Miguel - Flávia]]

====== Trabalho Prático Definitivo ======

==== Título Provisório ====
 //Refinamento de dados de SR como subisídio na estimativa da prevalência da esquistossomose no estado de Minas Gerais//



==== Descrição do problema ====
Assim como outras doenças de veiculação hídrica a esquistossomose é dependente de algumas características ambientais e sociais, ocorrendo principalmente nas periferias e na zona urbana. No estado de Minas Gerais os dados de prevalência da esquistossomose são agregados a nível municipal e até o momento as estimativas do risco da prevalência da doença foram feitos usando a média por município de dados sócio-ambientais. 

==== Premissas ====
As informações contidas nos dados ambientais derivados dos sensores MODIS e SRTM perdem o significado, já que a média por município não pode ser considerada uma técnica eficaz para refletir a variabilidade existente nos municípios.

==== Objetivo ====
Para tentar minimizar este problema propõe-se refinar alguns dos dados derivados de SR a fim de aproveitar melhor a informação da variabilidade existente nos municípios.


==== Possível procedimento ====
Serão gerados dois mapas. Para geração do primeiro serão usados os pixels que possuírem valor menor que 30% do componente solo do modelo linear de mistura espectral. Supõe-se que, com este limiar, serão usados apenas os pontos em que não se tem solo exposto. Sobrepondo o NDVI a estes pontos (que não tem solo exposto) será calculada a média do NDVI usando apenas estes pontos e não mais todos os pontos do município.
Para a geração do segundo mapa serão usados os pixels que possuírem valor maior que 70% do componente sombra do modelo linear de mistura espectral. Supõe-se que, com este limiar, serão usados apenas os pontos de provável existência de água. Sobrepondo o mapa de declividade (DEC) a estes pontos (de provável existência de água) será calculada a média de DEC usando apenas estes pontos para cada município.

==== Hipótese ====
A média de alguns pixels selecionados de dados derivados se SR no município é mais relacionada com a doença do que a média por município.
 



==== Pergunta ==== 
A média dos pontos é mais relacionada com a prevalência da doença do que a média por município? 

==== Modelo OMT-G ==== 
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====== Comentários para o Professor ======

[[Comentário 3 para o Miguel - Flávia]]