Divisão de Observação da Terra e Geoinformática

Essa página está em modo somente de leitura. Você pode visualizar a fonte, mas não alterá-la. Informe-se com o administrador do Wiki, caso você ache que isso está incorreto.
====== Felipe de Lucia Lobo ======

  * Curso: Sensoriamento Remoto
  * Nível: Mestrando
  * Orientadores: Evlyn Novo e Cláudio Barbosa 
  * Graduação: Biologia - USP
  * e-mail: lobo@dsr.inpe.br






===== Artigo Escolhido =====


Creio que este artigo ajudará bastante o trabalho a ser desenvolvido. 

* Artigo  ({{ser301:spatial_analysis_italia.pdf|Spatial analysis in ecological risk assessment:
Pollutant bioaccumulation in clams Tapes philipinarum in the Venetian lagoon (Italy)}}) do periódico Computers, Environment and Urban Systems 30 (2006) 880–904.




===== Trabalho Final =====
Trabalho final : Análise Espacial de Clorofila na Bacia do Rio Amazonas ({{ser301:relatorio_felipe-CHLA.pdf|relatorio_felipe-CHLA}})


Miguel,

A idéia que tivemos é a seguinte:

Há um banco de dados com 28 amostras pontuais de dados limnológicos (turbidez, clorofila e fluorimetro) no rio Amazonas e adjacentes.
Há outros 28 pontos que há somente (turbidez e fluorimetro, que estima clorofila). Já realizei um modelo de regressão linear multipla, onde a variavel dependente é fluorimetro e as independentes são turbidez e clorofila, para estimar a clorofila nesses outros 28 pontos. O modelo não está tão preciso (R2=0.55), pois parece existir correlação espacial entre as amostras e/ou outros fatores influenciando.

O que preciso fazer agora é verificar independência e normalidade dos resíduos, e caso não estejam normais nem independentes, será realizada uma regressão espacial, de modo a incorporar a autocorrelação espacial.

Dificuldades até o momento: testar a autocorrelação dos pontos. 
A verificação de agrupamento espacial pelos métodos apresentados em aula - vizinho + próximo, função K - são suficientes para verificar a autocorrelação? Lembrando que essas amostras não são eventos mapeados (como registros de homicidios), mas sim  posições pré-definidas antes da coleta. O que estou interessado em saber é se o valores do atributo - no caso a clorofila - está correlacionados espacialmente e não a distribuição dos pontos.

por enquanto é isso

felipe
 [ COMENTEI EM Comentarios do Professor, abaixo!]




===== Laboratórios =====
Lab1 Padrão de Pontos ({{ser301:Felipe_lab1.pdf|Felipe-Laboratorio1}})

Lab 2 Geoestatística ({{ser301:felipe_lab2.doc|Felipe-Laboratorio2}})

===== Comentários Professor =====


[[Sobre Trabalho de Curso - Felipe]]