Divisão de Observação da Terra e Geoinformática

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  Miguel,
  Gostaria de uma indicação para o artigo.
  Vou trabalhar com reservatório. Não sei se existe ou tem como fazer isso,
  relacionar a qualidade da água, a poluição, com alguma atividade desenvolvida no entorno. 
  Ou alguma coisa parecida.
  Obrigada 

  Oi Renata,
  Existem alguns trabalhos interessantes em relaçao a qualidade da água e reservatórios.
  Um assunto até dificil, principalmente quandopenmsamos em fontes pontuais.
  Vou fazer uma consulta e te digo.
  Um abraco

  Oi Renata,
  vamos lá.
  Os artigos que você enviou são todos interessantes, mas todos usam ou GIS ou análises estatístiscas
  tradicionais, sem o espaço, para avaliar as suas questões.
  Precisamos encontrar um artigo que faça uso de uma técnica ( spatial cluster, spatila point-pattern processes, etc)
  em que a posição de seu evento ( sua medida coletada de elemntos na água por exemplo) seja
  DE FATO incorporada na análise. 
  O interessante é que não estou vendo muito isso com o caso de elementos quimivcos poluentes na água!
  Mas certamente tem coisa por ai.
  Vamos fuçar um cadinho mais e enconraremos!
  Tente: spatial cluster and waterbasin contaminants e outras variações.
  Um abraço,
  Miguel
  PS.: Uma opção é pegar um trabalho tradicional e avalizar comjo metodologias que envolvam
  a posicao da coleta poderia ser utilizadas e talvez mudar o resuyltado.
  Um artigo que vi por exemplo:
  Published in J Environ Qual 36:291-297 (2007)
  © 2007 American Society of Agronomy, Crop Science Society of America, and Soil Science Society of America
  TECHNICAL REPORTS
  Surface Water Quality
  Assessment of Water Quality and Identification of Pollution Sources of Plateau Lakes in Yunnan (China)
  Renqiang Lia,b, Ming Donga, Yang Zhaoc, Lili Zhanga,b, Qingguo Cuia,b and Weiming Hea,*
  Se presta bem a este aspecto.
  Veja o abstract:
  The plateau lakes of Yunnan are important both ecologically and economically in China. 
  Nevertheless, the human impact on water quality in these lakes has become increasingly highlighted. 
  The water quality of 10 plateau lakes was monitored regularly over the period of 2000 
  through 2004 for 24 parameters. Multivariate statistical techniques, including cluster analysis (CA), 
  factor analysis (FA), and principal component analysis (PCA), were employed to better interpret
  information about the water quality and its pollution sources. No obvious data reduction 
  from CA/FA was found because three principal components (PCs) needed 14 variables to explain 
  85.01% of the total variance. However, three latent factors accounted for pollution mainly 
  from the following sources: agricultural activities, residential activities and 
  anthropogenic-toxic pollution from industrial effluents, or other special activities. 
  Box-whiskers plots were employed to visually interpret the spatiotemporal variations 
  of water quality variables, which were highly correlated with three PCs. 
  Three types of water quality (i.e., low-, medium-, and high-polluted lakes) 
  were determined through CA based on the similarity of water quality variables.
  Our results may provide helpful information for the 
  authorities to effectively manage the water quality and make sound policies.

  Oi Miguel,
  Procurei por spatial cluster and waterbasin e achei, dentre outros, os dois artigos que estão em "Artigo Científico".
  Achei o de CHESAPEAKE BAY mais interessante. O que vc acha?? Ele está de acordo com a proposta do trabalho??
  Outra coisa, não entendi o que vc quis dizer em pegar um trabalho tradicional e avalizar como metodologias
  que envolvam a posicao da coleta poderiam ser utilizadas e talvez mudar o resultado,como assim mudar o resultado???
  Bom é isso, mais uma vez obrigada pela ajuda.

  Oi Renata,
  ao avaliar a posicao das amostras, pode ser que elas estejam correlacionas
  por apresebntarem uma auto-correlacao espacial alta e portanto nao sao independentes.
  Ao utilizar analise de regressao linear, os resultados dados pelo R e R2 podem de fato
  não representarem uma avaliacao das relacoes entre as variaveis,
  porque a autocorrelacao nao foi tratada!
  Um abrcao
  MIguel