Divisão de Observação da Terra e Geoinformática

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====== Tessio Novack ======

  * Curso: Sensoriamento Remoto
  * Nível: Mestrado
  * Orientador: Hermann Kux  
  * Graduação: Geografia - FFLCH-USP
  * e-mail: tessio@dsr.inpe.br








 ===== Artigos Escolhidos =====

* Artigo 1 ({{ser301:changes_in_spatial_and_sectoral_patterns_of.pdf|Changes in Spatial and Sectoral Patterns of
Employment in Ile-de-France, 1978–97}})  

* Artigo 2 ({{ser301:spatial_analysis_dh_an_application_of_nearestdhneighbour_analysis_to.pdf|Spatial analysis Ð an application of nearestÐneighbour analysis to
tourism locations in Macedonia}})  

* Artigo 3 ({{ser301:an_exploratory_spatial_data_analysis_approach_to_understanding.pdf|An exploratory spatial data analysis approach to understanding
the relationship between deprivation and mortality in Scotland}})  

* Artigo 4 ({{ser301:applying_the_methods_of_image_evaluation_and_spatial_analysis_to_study.pdf|Applying the methods of image evaluation and spatial analysis to study
the sound environment of urban street areas}})  

* **Comentários** [Tessio] 

Professor, São artigos diferentes entre si. Em todo caso, 
os acho igualmente interessantes. Por favor, dê sugestões. Obrigado

[ __SUGESTÕES ABAIXO NO Link Comentários do Professor__ !]




 ===== Laboratórios =====

* Laboratório 1 ({{lab_pontos_tessio_novack.doc|Laboratório de Análise Pontual - Tessio Novack}})

===== Comentários Professor =====


[[Sobre Trabalho de Curso - Tessio]]

===== Trabalho Final =====

Miguel,

Desculpe a demora. A idéia é a seguinte: para o trabalho final da disciplina Estatística Multivariada geramos um modelo em que a variável independente era a densidade populacional de cada setor censitário (Censo de 2000) e as váriáveis explicativas eram métricas espacias geradas pelo software FragStat sobre uma imagem IKONOS classificada. Pretendo seguir este trabalho em uma nova área de estudo empreendendo agora a regressão espacial. Tenho uma cena do QuickBird do bairro do Morumbi em São Paulo (2002) que engloba áreas de ocupação de alto padrão e favelas (Paraisópolis). Já fiz uma classificação pixel-a-pixel que me pareceu razoável da área e estou no processo de geração das variáveis métricas pelo FragStat. 

A vantagem é que esta é uma das cenas que usarei na minha dissertação para a classificação multitemporal orientada a objetos da favela de Paraisópolis. Faz parte também da idéia da minha dissertação criarmos um modelo de estimativa da densidade populacional, portanto o trabalho para a nossa disciplina estaria bastante coerente com o que farei daqui pra frente aqui no INPE.
Acho que em poucas palavras é isto.