Divisão de Observação da Terra e Geoinformática

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====== Assunto 1 - Paper JAG ======

Resultados apresentados:

1. Classificação de cena urbana

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{{thales:urban_classification_geodma.png?500|}}

2. Classificação de desmatamento (2006 e 2009)

{{thales:deforestation_2009_pols.png?400|}}
{{thales:deforestation_dynamics_geodma.png?500|}}


====== Assunto 2 - Aplicações Multitemporais ======

  * Objetivo: Classificação de culturas agrícolas.
  * Motivação: Gerar um produto multitemporal contendo um mapa dos tipos de culturas agrícolas presentes em Mato Grosso (1 ou 2 ciclos anuais). A cada pixel (250m) será atribuída uma evolução de classes entre 2000 e 2009.
  * Exemplo: 2000 a 2007 Agricultura, e 2008 Cana.
    * 1 Ciclo: 2001 e 2007
    * 2 Ciclos: 2000, 2002, 2003, 2004, 2005 e 2006
{{thales:exemplo_10anos.png?800|}}
  * Dados de entrada: Trajetórias (2000 até 2009) de EVI para cada pixel (250m), região de Mato Grosso, resolução temporal 8 dias
  * Classes de interesse : Agricultura (1 e 2 ciclos anuais) e Outras (Cana, Pastagem)
  * Cana, Pastagem
{{thales:exemplo_cana.png?400|}}
{{thales:exemplo_pastagem.png?400|}}
  * Agricultura (1 e 2 ciclos)
{{thales:exemplo_agricola_1ciclo.png?400|}}
{{thales:exemplo_agricola.png?400|}}

===== Mineração de dados para curvas de EVI =====

  * Extração de atributos das curvas
    * Conhecidos na literatura, dada a série temporal EVI de 1 ano:
      * máximo
      * mínimo
      * média
      * mediana
      * moda
      * desvio padrão
      * amplitude
      * área abaixo da curva
      * 1ª e 2ª derivadas, e os atributos acima
        * cruzamentos por zero (picos e vales)
        * distância média entre picos
    * Medidas de linearidade (Measuring linearity of planar point sets, Milos Stojmenovic 2008)
      * Eccentricity
      * Triangle heights
      * Triangle perimeters
      * proximidade a uma elipse
    * Sugestões de atributos para curvas
      * visualização em coordenadas polares
{{thales:agricola_polar_1ciclo.png?400|}}
{{thales:agricola_polar_2ciclos.png?400|}}
      * área
      * perímetro
      * atributos de forma (GeoDMA)


===== Resultados  =====

==== Separando Agricultura/Outros  ====

<code>
peccentricity <= 0.25962
|   maxts <= 0.676
|   |   peccentricity <= 0.20656: Outros
|   |   peccentricity > 0.20656
|   |   |   mediants <= 0.2825: Agricola
|   |   |   mediants > 0.2825: Outros
|   maxts > 0.676
|   |   std1s <= 0.040618: Outros
|   |   std1s > 0.040618: Agricola
peccentricity > 0.25962
|   std1s <= 0.033496
|   |   mediants <= 0.2805: Agricola
|   |   mediants > 0.2805: Outros
|   std1s > 0.033496: Agricola


Acerto 94.32 %
Kappa 0.871 
</code>



==== Separando 1 ciclo/2 ciclos  ====

<code>
p2 <= 0.258905
|   p2 <= 0.061013: Agricola 1
|   p2 > 0.061013
|   |   peccentricity <= 0.422972: Agricola 1
|   |   peccentricity > 0.422972
|   |   |   modets <= 0.139: Agricola 2
|   |   |   modets > 0.139: Agricola 1
p2 > 0.258905
|   pellipseratio <= 0.239958
|   |   p2 <= 0.66281: Agricola 1
|   |   p2 > 0.66281: Agricola 2
|   pellipseratio > 0.239958: Agricola 2


Acerto 90.62  %
Kappa 0.8122
</code>

O atributo p2 é uma combinação de dois atributos, com base na visualização do scatterplot.

{{thales:pperim_maxts.png?300|}}

<code>
a = 3.4312;
p2 = pperimeter - a * maxts;
</code>