http://wiki-upstream/ 2026-04-08T17:39:48+00:00 http://wiki-upstream/ http://wiki-upstream/lib/exe/fetch.php?media=wiki:dokuwiki-128.png text/html 2018-10-25T17:52:12+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://wiki-upstream/doku.php?id=ser301:wiki_pessoal_andrea:comentario_artigo_andrea_-_miguel&rev=1540489932&do=diff OI Andrea. O Paper é sim bem interessante. Mas observe que em geral ele detecta o " spatial and temporal footprint" mas não trabalha esta informação espacial como váriável na análise, no entanto , ele diz sim que a utiliza: "Using a general additive model that accounts for spatial autocorrelation", e ESTE È O PONTO que precisa ser esclarecido do artigo , ok? text/html 2018-10-25T18:16:27+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://wiki-upstream/doku.php?id=ser301:wiki_pessoal_andrea:comentario_trabalho_andrea_-_miguel&rev=1540491387&do=diff Oi Andrea, Acho que voce tem uma ideia interessante mas com muitos gaps ainda. Cuidado com eles para o seu projeto. Importante: se voce se baseia no trabalho que voce vai paresentar como artigo entenda bem como ele trabalhou a questao da inclusao da ´autocoreelacao espacial´no modelo. Talvez diminuir sua area para os testes, nao usar a ZEE completa, uma area onde voce tenha dados de captura mais confiaveis e mais informação. Mas o caminho é bom. text/html 2018-10-29T17:21:21+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://wiki-upstream/doku.php?id=ser301:wiki_pessoal_andrea:monografia&rev=1540833681&do=diff Andréa de Lima Oliveira Página InicialSeminárioMonografiaRecados * Projeto de Monografia: * Monografia: * Apresentação: Comentario Trabalho Andrea - Miguel Resposta Comentario Trabalho Andrea - Andréa LEIA MEU COMENTÁRIO. ESTÁ NO SEU LINK ACIMA text/html 2018-10-29T17:17:53+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://wiki-upstream/doku.php?id=ser301:wiki_pessoal_andrea:resposta_comentario_artigo_andrea_-_andrea&rev=1540833473&do=diff Miguel, Optei por mudar o artigo, uma vez que mudei o tema do trabalho. OI Andrea, que pena! O artigo era bacana mesmo! Aliás, me mande uma cópia dele se puder. Este artigo apresenta uma tpecnica interessante sim e de natureza espacial. o HCA - Hierarchical Clustering Analysys é uma técnica , hoje, dentro do conjunto de métodos utizados em ´data mining´ e pode ser considerado , de certa maneira, uma tecnica de mineração espacial, uma vez que acomoda medidas de similaridade ou dissimilarida… text/html 2018-10-29T17:24:19+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://wiki-upstream/doku.php?id=ser301:wiki_pessoal_andrea:resposta_comentario_trabalho_andrea_-_andrea&rev=1540833859&do=diff Miguel, Devido a dificuldade em encontrar dados de captura espacializado (os dados disponíveis são de desembarque) optei por mudar o tema do trabalho, voltado agora para a regionalização da da região pelágica da ZEE brasileira como subsídio para o manejo e criação de Áreas Marinhas Protegidas. Veja a nova proposta. Assim, também optei por mudar o artigo para o seminário. text/html 2018-10-29T17:19:40+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://wiki-upstream/doku.php?id=ser301:wiki_pessoal_andrea:seminario&rev=1540833580&do=diff Andréa de Lima Oliveira Página InicialSeminárioMonografiaRecados * Artigo: Pelagic bioregionalisation using open-access data for better planning of marine protected area networks * Link: * Seminário: Comentario Artigo Andrea - Miguel Resposta Comentario Artigo Andrea - Andréa LEIA MEU COMENTÁRIO. ESTÁ NO SEU LINK ACIMA